МВД тестирует камеры-видеорегистраторы с функцией распознавания лиц, разработанной российской компанией NtechLab.

Об этом «Ведомостям» рассказали сотрудник министерства и человек, знающий это от топ-менеджеров NtechLab. С начала 2018 г. среди акционеров NtechLab — «дочка» госкорпорации «Ростех» «РТ — развитие бизнеса» (12,5%), а также фонд Рубена Варданяна и его партнеров (25%). Остальные доли в компании остались у ее основателей и первых инвесторов.

Если испытания пройдут успешно, то функция распознавания появится у портативных видеорегистраторов, уже используемых полицейскими, говорит сотрудник МВД. В распоряжении полиции развитых стран есть не только такие устройства, но и умные очки.

Корреспондент «Ведомостей» ознакомился с принципом работы гаджета. Камера с софтом NtechLab — она похожа на рацию, но чуть меньше — должна крепиться на одежду человека. Она анализирует видеопоток и выделяет из него лица людей, которые через WiFi или интернет (в устройство можно вставить сим-карту) отправляет на сервер. Там снимки сравниваются с ранее загруженными базами, например сотрудников какой-то компании или подозреваемых в преступлении.

Если лица на снимках совпадут, то система отправит уведомление об этом на камеру-регистратор на пользователе — на обратной стороне гаджета есть экран, на котором можно сравнить два снимка, увидеть имя человека из базы и получить основную информацию о нем. При корреспонденте «Ведомостей» камера распознала сотрудника NtechLab, а вот самого корреспондента в базе не обнаружила. Максимальное расстояние, при котором камера может выхватить лицо человека, — 3,5–4,5 м в зависимости от освещения и скорости движения человека, говорит представитель NtechLab.

Представитель МВД не ответил на запрос «Ведомостей». «Ростех» внедряет решения NtechLab в региональные проекты по «Безопасным городам», указал представитель госкорпорации, участие госкорпорации в проекте по камерам-регистраторам он не прокомментировал.

1266 Visa

Международная платежная система Visa представила технологию оплаты с помощью биометрических данных.

Технология распознавания лица для оплаты была разработана компанией VisionLabs и российской платежной системой SWiP.

Как сообщил РИА Новости гендиректор SWiP Анатолий Райхерт, система аутентификации компаний, использующих эту технологию оплаты, двухфакторная: юрлица должны пройти регистрацию в SWiP и у эквайера. Терминал оплаты работает только в привязке к конкретным зарегистрированным кассам, а идентификация происходит по стерео-зрению (созданию 3D-модели лица при идентификации). Таким образом, мошенники не смогут провести оплату по фотографии или видео, или удаленным способом.

Российские банки начали сбор биометрических данных клиентов с 1 июля. Пройдя идентификацию в системе, клиент может с помощью голоса и фотоизображения, например, удаленно открыть счет или заказать выпуск карты на портале госуслуг. Изначально планировалось, что до конца 2019 года такой сервис должен предоставляться во всех отделениях российских банков. Позже ЦБ РФ объявил, что хочет продлить срок сбора биометрии для банков с базовой лицензией до 31 декабря 2020 года.

Минстрой в рамках проекта «Умный город» планирует внедрить в российских городах биометрическую систему распознавания лиц. Об этом сообщил «Известиям» заместитель министра строительства и ЖКХ Андрей Чибис.

По его мнению, технология может быть использована в общественном транспорте в целях ускорения процесса посадки пассажиров. Программа распознавания лиц будет автоматически узнавать гражданина и списывать с его банковского счета деньги за проезд.

Во многих городах уже установлено значительное количество камер, то есть инфраструктура в целом создана, подчеркнул чиновник. Вопрос в нормативном регулировании и реализации пилотных проектов — в случае их успеха дальнейший процесс будет стремителен: «как в свое время быстро ушли от жетонов в метро, так можем уйти и от турникетов».

Проект «Умный город», в рамках которого планируется развивать новую технологию, рассчитан на шесть лет. По словам Андрея Чибиса, никто не говорит, что в течение этого срока везде обязательно появится система распознавания лиц, но нужно двигаться в этом направлении.

Госкорпорация «Ростех» применила технологию распознавания лиц во время ЧМ-2018. С ее помощью, например, удалось вычислить фаната, которому по решению суда запрещено посещать спортивные мероприятия. Алгоритм позволяет узнавать лица с точностью до 99%. В госкорпорации отмечали, что поиск конкретного человека среди миллиарда лиц занимает менее полусекунды.

Платежная система MasterCard запустит систему распознавания лиц и отпечатков пальцев для подтверждения платежей. Это позволит отказаться от использования паролей и пин-кодов.

Для подтверждения личности и проведения платежа владельцы MasterCard смогут снять селфи или отсканировать отпечаток пальца, сообщает газета Financial Times.

Издание указывает, что этот способ оплаты, уже опробованный в США и Нидерландах, начнет работать летом и охватит 14 стран, передает ТАСС.

Ранее сообщалось, что платежная система MasterCard тестирует новое приложение, которое позволит держателям банковских карт использовать для авторизации селфи.

270 facebook

Facebook работает над созданием функции распознавания лиц. Проект реализуется под кодовым названием DeepFace.

Технология сравнивает фотографии и определяет, изображен ли на них один и тот же человек. Точность сопоставления — 97,25%, у людей этот показатель составляет 97,50%. Программа сначала создаёт 3D-схему лица, а затем с помощью цветовых фильтров выявляет специфичные черты и определяет конечный результат. В основе технологии лежит сложнейшая нейронная сеть, при разработке которой специалисты использовали 4,4 млн. маркированных изображений лиц 4,030 человек.

Facebook приобретает разработчика технологии распознавания лиц на фото Face.com, одним из инвесторов которого является поисковик «Яндекс». Социальная сеть Facebook официально объявила о приобретении стартапа Face.com, израильского разработчика технологии распознавания лиц на фотографиях.

Первая информация об этой сделке появилась еще в прошлом месяце, однако до этого официальных подтверждений приобретения Face.com крупнейшей в мире социальной сетью не поступало. Стороны не раскрывают финансовые условия сделки. По информации CNews, сумма сделки должна составить примерно $100 млн – около одной десятой части от тех денег, которые Facebook намерена потратить на покупку популярного приложения для работы с фотографиями Instagram.

Ранее сообщалось о том что, переговоры между Facebook и Face.com проводились уже несколько раз за последние годы, однако разработчик технологии распознавания лиц неизменно отказывал соцсети из-за слишком низкой цены, которую предлагала компания.

Ссылки по теме:

Сайты по теме:

Facebook

Компания "Яндекс" внедрила технологию распознавания лиц Face.com. В октябре прошлого года "Яндекс" уже внедрял в режиме тестирования собственную функцию нахождения лиц на сервисе "Яндекс.Фотки". Но в итоге поисковик принял решение использовать технологии Face.com, которые доступны пользователям фотохостинга со вторника.

Функция распознавания лиц реализована в проекте поисковика "Яндекс.Фотки". С помощью нововведения пользователям стало проще отмечать на своих фотографиях людей. Система самостоятельно находит на изображениях людей и предлагает их отметить.

После того, как пользователь несколько раз отметит одного и того же человека на изображении, система сможет самостоятельно его узнать. Пользователи смогут отмечать людей на своих и чужих снимках.

88 iPhone

В непрерывной череде патентов, которые регистрирует компания Apple, обнаружилась еще одна любопытная разработка. На этот раз ее инженеры решили запатентовать схему распознавания владельца по лицу с возможностью работы даже в режиме ожидания устройства, а также способную отличить реальное лицо от фотографии.

Ключевым элементом новой разработки является применение так называемых «взвешенных разностей», которые помогают провести опознание с минимальными затратами вычислительных мощностей и заряда батарей на мобильном устройстве.

Принцип работы новой системы Apple можно описать примерно следующим сценарием: устройство находится в режиме ожидания, а в это время к нему приближается человек. Встроенная камера при этом включается, делает снимок, а затем начинается работа по распознаванию. Из всего снимка алгоритм вычленяет наиболее характерные фрагменты – расположение глаз, рта и носа. Для сравнения с эталонным изображением пользователя применяется карта «взвешенных разностей» - по утверждению инженеров, это более экономичный способ, чем традиционное корреляционное сопоставление.

Социальная сеть "Одноклассники" запускает технологию распознавания лиц на фотографиях. Об этом говорится в поступившем в пресс-релизе. Технология будет введена в социальную сеть в два этапа.

Вначале приложение будет определять наличие лиц на фотографиях и предлагать пользователям подписать их. В дальнейшем планируется, что технология позволит автоматически определять людей на фотографиях, опираясь на существующие отметки.

В таком случае, пользователям нужно будет только подтвердить или опровергнуть предложенный вариант. При этом отмечается, что определение лиц не будет применяться на закрытых альбомах, а пользователи смогут отключить расстановку отметок в настройках профиля. Технология распознавания лиц была приобретена "Одноклассниками" у компании Face.com.

26 Google

Представители Google опровергли слухи о том, что компания разрабатывает новое приложение для распознавания лиц, которое впоследствии может стать частью функционала сервиса Goggles. Ранее информация о том, что подобное приложение может появиться уже в ближайшем будущем, появилась на CNN.

Однако представители Google заявили, что это неправда - по крайней мере, в плане сроков. "Как мы уже говорили, мы не будем добавлять в Goggles функционал для распознавания лиц, пока не найдем правильное с точки зрения защиты частной информации решение ", - объяснили в Google, передает Astera

Сотрудники Univeristy of Manchester разработали инновационную систему распознавания лиц для мобильных устройств, которая способна не только идентифицировать владельца мобильника, но и отследить направление взгляда и даже сделать выводы об эмоциональном состоянии пользователя.

Разработчики считают, что их разработка значительно упростит процедуру подключения к различным сервисам и входа на защищенные сайты. А в недалеком будущем технология распознавания лиц сможет заменить стандартные механизмы аутентификации пользователей, основанные на использовании паролей и PIN-кодов.

В самой идее использования изображения лица для подтверждения личности пользователей нет ничего революционного. Однако британские исследователи утверждают, что их методика отличается от всех уществующих «беспрецедентной точностью и быстродействием», пишет soft.mail.ru.

"Яндекс" впервые инвестировал в зарубежный проект, купив долю в израильской компании Face.com, которая специализируется на технологиях распознавания лиц. Партнером "Яндекса" выступает инвесткомпания Rhodium, инвестиции в Face.com составят $4,3 млн.

"В начале лета мы объявили программу по поиску стартапов не только в России, но и по всему миру для дальнейшего сотрудничества или приобретения. У Face.com, действительно, отличные технологии, которые помогут нам значительно улучшить качество поиска по картинкам и фотографиям",— говорит пресс-секретарь "Яндекса" Очир Манджиков.

Эксперты считают, пишет "Коммерсант", что технология распознавания лиц интересна с точки зрения удержания пользователей, но вряд ли будет перспективна как отдельный бизнес.