искусственный интеллект

Новая система расчета пенсий с привлечением искусственного интеллекта будет запущена в пилотном режиме в 2018 году, передает РИА Новости.

«Новые возможности информационной обработки позволяют полностью исключить влияние человека, в том числе на расчет пенсий в 93%. И мы в этом году будем внедрять этот подход и готовы будем показать, как это будет, где-то после мая месяца», — сообщил глава ПФР России Антон Дроздов на заседании правления фонда.

Он отметил, что с прототипом новой системы, которая основана на искусственном интеллекте, ПФР ознакомился в феврале этого года. Систему назвали «База знаний». Она позволяет рассчитывать размеры пенсий в режиме многозадачности, уйти от экспертного мнения, а также обеспечить прозрачность и единство подхода.

По словам Дроздова, в мае ПФР планирует экспериментально применить систему на практике, после чего внедрить на всей территории страны.

Ранее на Инвестиционном форуме в Сочи глава фонда заявлял, что ПФР привлечет к расчету пенсий искусственный интеллект, который будет отправлять и обрабатывать запросы в разные организации.

1162 банки

Сервис поиска персонала HeadHunter (HH) запускает международный проект по ранжированию откликов соискателей на основе технологии анализа текстов.

Такая интеллектуальная система сможет обрабатывать ежедневно до миллиона откликов и сортировать их по наибольшему соответствию требованиям работодателя. Сервис заработает во всех странах, где присутствует HH: России, Украине, Белоруссии, Казахстане, Грузии, Узбекистане, Киргизии.

По оценкам HeadHunter, запуск этой технологии сэкономит российским работодателям не менее 15 тысяч человеко-часов на первоначальный отбор кандидатов, что эквивалентно 300-400 миллионам рублей в год. Внедрение будет происходить постепенно и примерно через полгода система заработает на полную мощность, что позволит сократить время для отбора в несколько раз.

Программист продемонстрировал успешную работу искусственного интеллекта, созданного специально для прохождения уровня в игре Super Mario World. Заложенный в основу самообучающегося приложения метод показал требуемый результат на 34-й попытке.

Основное отличие представленной программы от аналогов заключается в том, что до первой попытки пройти уровень она не имела игрового или какого-либо другого опыта. Искусственный интеллект даже не знал цели игры и не представлял, какой именно требуется результат.

Принцип действия программы оказался основан на переборе возможных вариантов — искусственный интеллект пробовал различное поведение в игре, пишет «Лента.Ру».

Компания Google официально подтвердила покупку фирмы DeepMind Technologies, которая занимается разработкой систем искусственного интеллекта. Сумма сделки не разглашается, однако, по некоторым данным, она достигает $400 млн.

DeepMind была основана в 2012 году для разработки самообучающихся алгоритмов для симуляторов, коммерции и игр. Несмотря на то, что о DeepMind известно не так много, представители индустрии считают ее одним из самых серьезных игроков в сфере разработки AI: якобы она способна успешно конкурировать с такими компаниями, как Google, Facebook, Baidu и т. д., пишет Onliner.by.

Столичные власти полагают, что справиться с ситуацией на дорогах, в частности, снизить на 25% аварийность, поможет интеллектуальная транспортная система.

Ее внедрение предусматривает создание единого диспетчерского центра, установку регулируемых светофоров и электронных информационных табло, на которые будет выводиться информация о пробках и возможных путях их объезда, пишет РБК.

Заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта Николай Лямов сообщил сегодня журналистам: «Установлено 1,3 тыс. детекторов на основных магистралях Москвы. Мы уже понимаем движение, потоки машин и на сегодняшний день можем анализировать потоки по всему городу, на основе этого ведем подготовку по созданию транспортной модели движения и новой маршрутной сети».

Компания «Т-Платформы» сообщила о завершении поставки вычислительного кластера «Менделеев» для Тюменского государственного университета (ТюмГУ).

Потребность в высокопроизводительных ресурсах в ТюмГУ возникла уже давно – на базе университета в течение многих лет проводятся исследования в области компьютерного моделирования деятельности человеческого мозга. Это направление исследований является одним из приоритетных в различных странах мира.

Благодаря использованию вычислительных мощностей суперкомпьютера «Менделеев» ученые ТюмГУ создадут макет программного комплекса самообучающейся системы поддержки принятия решений, способной к оперативному управлению сложными техническими системами и объектами.

В отличие от аналогичных программ, работа которых строится на базе математических моделей самого объекта и протекающих в нем процессов, разрабатываемое решение базируется на интеграции теории управления, реализуемой в рамках модулей «классических» математических моделей и биологически реалистичных моделей нейронных сетей.

Ближайшая тенденция развития розничного кредитования заключается в том, что большая часть анализа, на основе которого выносится решение о выдаче (или, наоборот, невыдаче) кредита физлицу будет переложена на плечи искусственного интеллекта. Об этом на пресс-конференции, посвященной анализу тенденций внедрения электронных бизнес-приложений, рассказал директор департамента аналитических систем компании «Микротест» Сергей Борисов. С места события передает корреспондент Клерк.Ру Сергей Васильев.

По словам Борисова, внедрение BI-системы (BI - от слов Business intelligence, бизнес-аналитика) в структуру одного банка- заказчика "Микротеста" позволило тому в кризис не только справиться с ростом просроченной задолженности без расширения штата кредитных инспекторов, но и значительно улучшить собираемость долгов.

С наступлением кризиса количество просроченных долгов банка выросло втрое. Внедренная система позволила на основе электронного анализа (матрица с более чем 200 полями) отделять более лояльных клиентов от менее лояльных. Первую группу оставили на попечение автоматики (СМС-ки, телефонный обзвон). Инспекторы, в свою очередь, работали с теми, на которых эти предварительные меры не подействовали. Была выделена еще одна группа должников - так называемых "глухих", на которых тратить время было признано бесполезным.

Наиболее продвинутый бизнес продолжит "оцифровываться", считает Борисов. В упомянутом банке завершается внедрение системы, позволяющей анализировать заявки физлиц на предоставление кредитов. "Интуиция экспертной оценки, конечно, очень важна, - признал представитель "Микротеста". - Но BI-решение все-таки позволит сильно сэкономить время людей, которые принимают решения о выдаче кредитов. Компьютер на основе математической модели будет отыскивать признаки, говорящие о том, что долг может быть не возвращен. Исходных параметров множество. Например, известно, что неженатый мужчина до 30 с точки зрения банка менее благонадежен, чем женщина старше 45 лет, имеющая детей. Также не секрет, что крайне неохотно дают кредит людям, работающим в судах и прокуратуре. Если компьютер поставил заявителя под сомнение, сотрудник банка может проверить дополнительную информацию. К примеру, очень сильно на окончательное решение банка влияет дисциплинированность человека в вопросе оплаты услуг ЖКХ.

Искусственный интеллект, по словам Сергея Борисова, мог бы быть внедрен и в сфере управления кадрами. Особенно там, где штат большой и текучесть кадров велика. Но заказчики пока что не спешат формализовать эту сферу - видимо, не стремясь сводить все данные в одну систему, которая однажды может стать доступной для глаз непрошеных гостей.

К 2029 году машины достигнут уровня человеческого интеллекта. По словам известного ученого Рэя Курцвайля, искусственный интеллект наделит роботов способностью не только мыслить, но и испытывать человеческие эмоции. Ученый исключает возможность "бунта машин". "В сущности, наша цивилизация и сегодня является машино-человеческой. Машины осуществляют сотни видов деятельности на уровне человека или даже лучше. Мы используем их, чтобы приумножить наши физические и умственные возможности. Следующим шагом станет непосредственное слияние человека с машиной", -  говорит Курцвайль.

Развитие цивилизации пойдет по пути слияния интеллекта человека и искусственного интеллекта. Новые научные открытия позволят вживлять в мозг микрочипы, которые не только значительно повысят умственные способности, но и смогут защищать организм. Микрочипы позволят людям запоминать неограниченное количество информации, просчитывать варианты со скоростью компьютера и даже общаться с виртуальным миром через собственную нервную систему.

Курцвайль вместе с другими выдающимися мыслителями современности был выбран Национальной инженерной академией США для определения главных научно-технических проблем, стоящих перед человечеством в 21-м веке. К работе также были привлечены создатель поисковой системы Google Ларри Пейдж и пионер исследований генома человека Крэг Вентер. В список из 14 ключевых задач человечества кроме "мозговой инженерии" входит освоение энергии Солнца и термоядерного синтеза, разработка водородного двигателя, создание эффективных лекарств от наиболее опасных болезней, борьба с глобальными изменениями климата и решение транспортных проблем мегаполисов.