Материалы с тегом искусственный интеллект

Новая система расчета пенсий с привлечением искусственного интеллекта будет запущена в пилотном режиме в 2018 году, передает РИА Новости.

«Новые возможности информационной обработки позволяют полностью исключить влияние человека, в том числе на расчет пенсий в 93%. И мы в этом году будем внедрять этот подход и готовы будем показать, как это будет, где-то после мая месяца», — сообщил глава ПФР России Антон Дроздов на заседании правления фонда.

Он отметил, что с прототипом новой системы, которая основана на искусственном интеллекте, ПФР ознакомился в феврале этого года. Систему назвали «База знаний». Она позволяет рассчитывать размеры пенсий в режиме многозадачности, уйти от экспертного мнения, а также обеспечить прозрачность и единство подхода.

По словам Дроздова, в мае ПФР планирует экспериментально применить систему на практике, после чего внедрить на всей территории страны.

Ранее на Инвестиционном форуме в Сочи глава фонда заявлял, что ПФР привлечет к расчету пенсий искусственный интеллект, который будет отправлять и обрабатывать запросы в разные организации.

Может, нынешняя ситуация с банками изменится и всех нас ждет прекрасное будущее, где банкиры не блокируют счета, а дружат с бизнесом? И причем здесь искусственный интеллект?

Кто выиграет и кто проиграет в четвертую промышленную революцию. Многие эксперты предполагают, что первые машины, способные перемещаться из одной точки в другую без участия человека по заранее заданному маршруту, появятся в продаже к 2021 г. Именно об этом еще в 2014 г. заявлял Элон Маск

Сервис поиска персонала HeadHunter (HH) запускает международный проект по ранжированию откликов соискателей на основе технологии анализа текстов.

Такая интеллектуальная система сможет обрабатывать ежедневно до миллиона откликов и сортировать их по наибольшему соответствию требованиям работодателя. Сервис заработает во всех странах, где присутствует HH: России, Украине, Белоруссии, Казахстане, Грузии, Узбекистане, Киргизии.

По оценкам HeadHunter, запуск этой технологии сэкономит российским работодателям не менее 15 тысяч человеко-часов на первоначальный отбор кандидатов, что эквивалентно 300-400 миллионам рублей в год. Внедрение будет происходить постепенно и примерно через полгода система заработает на полную мощность, что позволит сократить время для отбора в несколько раз.

Программист продемонстрировал успешную работу искусственного интеллекта, созданного специально для прохождения уровня в игре Super Mario World. Заложенный в основу самообучающегося приложения метод показал требуемый результат на 34-й попытке.

Основное отличие представленной программы от аналогов заключается в том, что до первой попытки пройти уровень она не имела игрового или какого-либо другого опыта. Искусственный интеллект даже не знал цели игры и не представлял, какой именно требуется результат.

Принцип действия программы оказался основан на переборе возможных вариантов — искусственный интеллект пробовал различное поведение в игре, пишет «Лента.Ру».

Мы вступили в эру, когда технологии распознавания и синтеза речи вкупе с искусственным интеллектом позволяют создать робота-собеседника, способного весьма бойко и связно общаться с человеком на естественном языке. Коммерческие версии таких роботов уже в продаже. Недалек момент, когда они заменят операторов-людей в контакт-центрах и службах техподдержки.

Компания Google официально подтвердила покупку фирмы DeepMind Technologies, которая занимается разработкой систем искусственного интеллекта. Сумма сделки не разглашается, однако, по некоторым данным, она достигает $400 млн.

DeepMind была основана в 2012 году для разработки самообучающихся алгоритмов для симуляторов, коммерции и игр. Несмотря на то, что о DeepMind известно не так много, представители индустрии считают ее одним из самых серьезных игроков в сфере разработки AI: якобы она способна успешно конкурировать с такими компаниями, как Google, Facebook, Baidu и т. д., пишет Onliner.by.

Столичные власти полагают, что справиться с ситуацией на дорогах, в частности, снизить на 25% аварийность, поможет интеллектуальная транспортная система.

Ее внедрение предусматривает создание единого диспетчерского центра, установку регулируемых светофоров и электронных информационных табло, на которые будет выводиться информация о пробках и возможных путях их объезда, пишет РБК.

Заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта Николай Лямов сообщил сегодня журналистам: «Установлено 1,3 тыс. детекторов на основных магистралях Москвы. Мы уже понимаем движение, потоки машин и на сегодняшний день можем анализировать потоки по всему городу, на основе этого ведем подготовку по созданию транспортной модели движения и новой маршрутной сети».

Компания «Т-Платформы» сообщила о завершении поставки вычислительного кластера «Менделеев» для Тюменского государственного университета (ТюмГУ).

Потребность в высокопроизводительных ресурсах в ТюмГУ возникла уже давно – на базе университета в течение многих лет проводятся исследования в области компьютерного моделирования деятельности человеческого мозга. Это направление исследований является одним из приоритетных в различных странах мира.

Благодаря использованию вычислительных мощностей суперкомпьютера «Менделеев» ученые ТюмГУ создадут макет программного комплекса самообучающейся системы поддержки принятия решений, способной к оперативному управлению сложными техническими системами и объектами.

В отличие от аналогичных программ, работа которых строится на базе математических моделей самого объекта и протекающих в нем процессов, разрабатываемое решение базируется на интеграции теории управления, реализуемой в рамках модулей «классических» математических моделей и биологически реалистичных моделей нейронных сетей.

Ближайшая тенденция развития розничного кредитования заключается в том, что большая часть анализа, на основе которого выносится решение о выдаче (или, наоборот, невыдаче) кредита физлицу будет переложена на плечи искусственного интеллекта. Об этом на пресс-конференции, посвященной анализу тенденций внедрения электронных бизнес-приложений, рассказал директор департамента аналитических систем компании «Микротест» Сергей Борисов. С места события передает корреспондент Клерк.Ру Сергей Васильев.

По словам Борисова, внедрение BI-системы (BI - от слов Business intelligence, бизнес-аналитика) в структуру одного банка- заказчика "Микротеста" позволило тому в кризис не только справиться с ростом просроченной задолженности без расширения штата кредитных инспекторов, но и значительно улучшить собираемость долгов.

С наступлением кризиса количество просроченных долгов банка выросло втрое. Внедренная система позволила на основе электронного анализа (матрица с более чем 200 полями) отделять более лояльных клиентов от менее лояльных. Первую группу оставили на попечение автоматики (СМС-ки, телефонный обзвон). Инспекторы, в свою очередь, работали с теми, на которых эти предварительные меры не подействовали. Была выделена еще одна группа должников - так называемых "глухих", на которых тратить время было признано бесполезным.

Наиболее продвинутый бизнес продолжит "оцифровываться", считает Борисов. В упомянутом банке завершается внедрение системы, позволяющей анализировать заявки физлиц на предоставление кредитов. "Интуиция экспертной оценки, конечно, очень важна, - признал представитель "Микротеста". - Но BI-решение все-таки позволит сильно сэкономить время людей, которые принимают решения о выдаче кредитов. Компьютер на основе математической модели будет отыскивать признаки, говорящие о том, что долг может быть не возвращен. Исходных параметров множество. Например, известно, что неженатый мужчина до 30 с точки зрения банка менее благонадежен, чем женщина старше 45 лет, имеющая детей. Также не секрет, что крайне неохотно дают кредит людям, работающим в судах и прокуратуре. Если компьютер поставил заявителя под сомнение, сотрудник банка может проверить дополнительную информацию. К примеру, очень сильно на окончательное решение банка влияет дисциплинированность человека в вопросе оплаты услуг ЖКХ.

Искусственный интеллект, по словам Сергея Борисова, мог бы быть внедрен и в сфере управления кадрами. Особенно там, где штат большой и текучесть кадров велика. Но заказчики пока что не спешат формализовать эту сферу - видимо, не стремясь сводить все данные в одну систему, которая однажды может стать доступной для глаз непрошеных гостей.

К 2029 году машины достигнут уровня человеческого интеллекта. По словам известного ученого Рэя Курцвайля, искусственный интеллект наделит роботов способностью не только мыслить, но и испытывать человеческие эмоции. Ученый исключает возможность "бунта машин". "В сущности, наша цивилизация и сегодня является машино-человеческой. Машины осуществляют сотни видов деятельности на уровне человека или даже лучше. Мы используем их, чтобы приумножить наши физические и умственные возможности. Следующим шагом станет непосредственное слияние человека с машиной", -  говорит Курцвайль.

Развитие цивилизации пойдет по пути слияния интеллекта человека и искусственного интеллекта. Новые научные открытия позволят вживлять в мозг микрочипы, которые не только значительно повысят умственные способности, но и смогут защищать организм. Микрочипы позволят людям запоминать неограниченное количество информации, просчитывать варианты со скоростью компьютера и даже общаться с виртуальным миром через собственную нервную систему.

Курцвайль вместе с другими выдающимися мыслителями современности был выбран Национальной инженерной академией США для определения главных научно-технических проблем, стоящих перед человечеством в 21-м веке. К работе также были привлечены создатель поисковой системы Google Ларри Пейдж и пионер исследований генома человека Крэг Вентер. В список из 14 ключевых задач человечества кроме "мозговой инженерии" входит освоение энергии Солнца и термоядерного синтеза, разработка водородного двигателя, создание эффективных лекарств от наиболее опасных болезней, борьба с глобальными изменениями климата и решение транспортных проблем мегаполисов.