Raketa PayRaketa Pay
Подписки, сервисы, аренда, путешествия - мощь космических технологий на службе вашего комфорта.
- 273 подписчика
- 51 тыс. просмотров
- 4,9 56 отзывов
- 10 ответов компании
Raketa Pay
О компании
Оплата сервисов и подписок для физических лиц. Оплата SaaS решений, выставок, гостиниц и авиабилетов для юридических лиц с закрывающими бухгалтерскими документами
- Руководитель
- Лунькова Елена Юрьевна
- Телефон
- t.me/raketa_pay
- Адрес
- г. Москва, ул. Большая Почтовая, д. 26 В, стр. 1, комната 28
- Отрасль
- Платежи
Свежие отзывы
Анонимный отзыв
AAFilinF
AAFilinF
Блог последние статьи

Самая частая ошибка в разговорах о DeepSeek в 2026 году — обсуждать его так, будто на дворе все еще январь 2025-го и главный вопрос звучит «R1 или ChatGPT?». R1 уже давно не центр продукта. У DeepSeek появилась линейка V4, миллионный контекст, режим для сложных задач и отдельная быстрая модель с визуальным пониманием.

Самый интересный сдвиг в Suno в 2026 году — сервис уже плохо описывается фразой «введите тему и получите песню». В сентябре вышло семейство v6, и работа все больше похожа на обычный музыкальный процесс: сначала набросок, потом правка припева, замена строки, работа со стемами и только после этого — финальный трек.

Claude Fable 5.1 вышла 1 сентября и за месяц успела попасть в необычную ситуацию: Anthropic уже выпустила Opus 5.5, который на большинстве обычных задач работает на сопоставимом уровне. Поэтому главный вопрос сегодня не «насколько Fable умнее прошлой версии», а где эта дорогая модель все еще действительно нужна.

В 2026 году сравнение этих трех нейросетей начинается с неожиданного факта: Sora уже нельзя считать действующим сервисом для нового пользователя. OpenAI закрыла веб-версию и приложение 26 апреля, а API — 24 сентября. Поэтому реальный выбор сейчас чаще сводится к Kling и Runway, а Sora остается важным ориентиром того, куда рынок успел прийти.

3 сентября OpenAI выпустила GPT-6 Astra — модель не столько для еще более красивых ответов в чате, сколько для длинной работы: открыть файлы, разобраться в задаче, использовать инструменты, что-то изменить на компьютере и довести результат до готового документа, таблицы или кода. Для обычного пользователя это важнее очередных процентов в бенчмарках.

Еще недавно идея «описать приложение словами и через несколько минут получить рабочую версию» звучала как демонстрация нейросети. В 2026 году это уже обычный сценарий: браузерные сервисы собирают интерфейс, базу данных и логику, а кодовые агенты сами меняют файлы, запускают команды и исправляют ошибки.

Российские карты принимают не все зарубежные сервисы. Поэтому пользователи выбирают между двумя способами оплаты: гифт-картой или оплатой подписки через посредника. Если платформа работает через внутренний баланс, проще купить гифт-карту. Если доступ продают по подписке, удобнее оплатить тариф напрямую.

Если в таблице 200 строк, нейросеть нужна скорее ради удобства. Если 20 000 — уже ради времени. В 2026 году ChatGPT и Microsoft Copilot умеют работать прямо с Excel, а Gemini силен в Google Sheets. Но они решают разные задачи: один лучше разбирает данные, другой быстрее меняет открытую книгу, третий удобнее в экосистеме Google.
Хороший промт — не заклинание из 30 строк. Это нормальное техническое задание: что сделать, на каких данных, для кого, в каком формате и где нельзя додумывать. Ниже — рабочая формула, примеры и разница между бесплатным и платным ИИ.

Сделать один красивый портрет умеют уже многие генераторы. Сложнее получить серию, где человек остается похожим на себя, одежда не «плывет», а лицо не меняется от кадра к кадру. Сравним Midjourney и Nano Banana именно как инструменты для ИИ-фотосессии.

