Закон об ИИ принят окончательно: новые правила для бизнеса, авторское право и маркировка. Куда мы все движемся?

Коллеги, добрый день! 8 июля 2026 года Государственная Дума приняла в третьем (окончательном) чтении проект Федерального закона № 1271570-8 «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в РФ». Многие СМИ написали об этом как о законе «для айтишников». Но как налоговый консультант и аудитор, я вижу здесь совершенно другие смыслы — налоговые, бухгалтерские и стратегические.

Давайте разберем, что на самом деле означает этот документ для бизнеса, на что обратить внимание уже сейчас и к чему нам всем готовиться в ближайшие годы.

Закон регулирует не весь ИИ вообще, а большие фундаментальные модели. По закону (ст. 3 проекта), это программы, которые содержат не менее 1 миллиарда параметров, обучаются на массивах данных и могут решать широкий спектр задач.

Что это значит для обычного бизнеса?
Если вы просто используете нейросети для генерации текстов, анализа договоров или помощи бухгалтерии — вы пользователь. На вас прямые обязанности по закону не ложатся. Но если ваша компания разрабатывает или модифицирует такие модели — вы разработчик, и для вас открываются двери к государственной поддержке.

Закон вводит два ключевых статуса: суверенная и национальная модели ИИ (ст. 6).

• Суверенная модель — это 100% российский код, полный цикл разработки, хранение данных только в РФ и отсутствие иностранного контроля.

• Национальная модель — может использовать открытые зарубежные компоненты, но ключевые параметры и структура определяются российским юрлицом, а данные тоже хранятся в РФ.

Зачем это бизнесу?
Статус суверенной или национальной модели — это пропуск к мерам государственной поддержки (ст. 7). Правительство уже анонсировало финансовую, имущественную и гарантийную поддержку.
Мой прогноз: вслед за статусом появятся и специальные налоговые льготы (по аналогии с IT-аккредитацией), а также преференции при участии в госзакупках. Более того, закон допускает случаи, когда в госсекторе и банках можно будет использовать исключительно суверенные и национальные модели. Если вы разрабатываете ИИ — борьба за этот статус станет приоритетом.

Одна из самых острых дискуссий шла вокруг статьи 10. Можно ли использовать чужие тексты, картинки и код для обучения нейросетей, не нарушая авторских прав?

Закон говорит: можно.
В ст. 10 четко прописано, что не является нарушением авторских прав извлечение и анализ закономерностей из объектов авторского права, а также их краткосрочное копирование в память ЭВМ исключительно для обучения суверенных и национальных моделей ИИ. При условии, что исходный материал был получен законно или находится в открытом доступе.

Взгляд бухгалтера и аудитора:
Это кардинально меняет учет расходов на разработку ИИ. Ранее компании рисковали, покупая базы данных или парся контент, рискуя получить иски от правообладателей. Теперь эти расходы можно смело включать в затраты на НИОКР (научно-исследовательские и опытно-работы) или формировать стоимость нематериальных активов (НМА) без риска судебных претензий по авторскому праву. Это огромный шаг вперед для легализации рынка данных.

Статья 9 закона вводит правила маркировки. Если контент (аудио, видео, текст) создан с помощью больших моделей ИИ, пользователь должен иметь возможность разместить об этом предупреждение.

Кто обязан обеспечить эту возможность?
Владельцы сайтов, информсистем и программ, если одновременно соблюдаются три условия (ч. 3 ст. 9):

1. Ресурс позволяет пользователям публиковать контент (персональные страницы, соцсети, форумы).

2. На ресурсе размещается реклама для потребителей в РФ.

3. Посещаемость — более 500 тысяч пользователей в сутки из РФ.

Важно: Закон не обязывает саму площадку лепить плашки «Сделано нейросетью» на каждый пост. Закон обязывает площадку дать техническую возможность автору поста самому это отметить. Но для крупного бизнеса (ВК, Яндекс, Дзен и др.) это прямая обязанность по доработке IT-инфраструктуры.

Закон не требует бежать и менять учетную политику завтра.

• С 1 сентября 2026 года вступают в силу общие нормы, цели и принципы.

• С 1 марта 2027 года заработают самые важные статьи: правила использования объектов авторского права для обучения ИИ (ст. 10), обязанности разработчиков (ст. 8) и маркировка (ст. 9). У вас есть полгода, чтобы перестроить процессы.

Коллеги, как человек, который ежедневно анализирует налоговые и бизнес-процессы, я вижу три вектора, куда нас ведет этот закон:

1. ИИ в налоговом администрировании.
ФНС уже активно использует ИИ для предпроверочного анализа. С принятием закона государство получит легальную базу для создания «суверенных» налоговых моделей. Это значит, что автоматические требования, предсказание разрывов по НДС и поиск схем дробления бизнеса станут еще точнее. Готовиться к тому, что ИИ будет принимать первичные решения по рискам, нужно уже сегодня.

2. Бухгалтерия без рутины.
Закон легализует использование ИИ для анализа данных. В ближайшие 2-3 года мы увидим массовый приход ИИ-агентов в бухгалтерии: автоматическое распознавание первички, сверка контрагентов, формирование проводок и даже подготовка пояснений для налоговой. Бухгалтер будущего — это не тот, кто вводит данные, а тот, кто контролирует ИИ и принимает нестандартные решения.

3. Новые налоговые режимы для ИИ-отрасли.
Государству нужны свои нейросети. Поэтому я уверен, что в ближайшие год-два мы увидим специальные налоговые режимы или пониженные ставки страховых взносов для компаний, разрабатывающих суверенные ИИ-модели. Тем, кто сейчас начинает инвестировать в эту сферу, стоит закладывать эти льготы в свои финмодели.

Закон об ИИ — это не просто «бумажка для программистов». Это фундамент для новой экономики. Он легализует обучение нейросетей на данных, создает базу для господдержки и закладывает основы цифровой этики. Для бизнеса это сигнал: начинайте интегрировать ИИ в процессы, следите за статусами «суверенного ИИ» и готовьтесь к тому, что налоговая будет использовать такие же модели для контроля.

Хотите понять, как налоги и законы будут меняться в эпоху цифровизации? В моих книгах я разбираю, как бизнесу адаптироваться к новым реалиям и использовать законы себе на пользу.

Узнайте о налоговых льготах, которые можно применить уже сегодня, пока ИИ-отрасль только получает свой статус.

Если ваш бизнес столкнулся с новыми цифровыми рисками, налоговыми спорами или корпоративными конфликтами — обращайтесь за профессиональной поддержкой.

Евгений Сивков, кандидат экономических наук, налоговый консультант