Читать 2 мин

Подводные камни искусственного интеллекта

Искусственный интеллект становится повседневным инструментом работы финансиста. Нейронную сеть можно сравнить с джинном из волшебной лампы: он выполнит любое задание своего повелителя. Что можно, а что нельзя доверить искусственному интеллекту?

3 просмотра2 открытия

Использование ИИ наиболее эффективно там, где, для получения итогового результата необходимо проанализировать большой объём информации. В этом качестве основное его назначение – первичная обработка огромного массива информации, которая доступна в Интернет. Например, если в рамках подготовки бизнес-плана стоит задача проанализировать цены на рынке, то ИИ с удовольствием расскажет о всех предложениях и сделках, которые попадут в его поле зрения на бесконечных просторах всемирной паутины. Можно выделить следующие основные направления использования ИИ:

· Создание документов: писем, резюме, договоров, протоколов, регламентов, презентаций и т.д. Пример запроса: «Создай проект договора поставки оборудования».

· Проверка документов на наличие ошибок, рисков, внутренних противоречий и пропусков обязательных условий. Пример запроса: «Проверь аналитическую записку на наличие ошибок».

· Анализ данных: создание списков или резюме на основе информации, имеющейся в Интернет. Пример запроса: «Составь список объектов недвижимости, которые выставлены на продажу в таком-то регионе».

· Консультирование: рекомендации о прядке действий в определённых ситуациях. Пример запроса: «Какую отчётность должен сдавать индивидуальный предприниматель в 2026 г.?».

· Внутренняя аналитика: поиск отклонений от плана, выявление тенденций и формирование гипотез о причинах изменений.

Однако у технологии есть ограничения. ИИ отлично обрабатывает большие объемы информации, но не гарантирует достоверность или актуальность ответа. Он может «галлюцинировать» и опираться на устаревшую информацию. Например, до выборов 2026 г. нейронная сеть, отвечая на вопрос о результатах выборов, давала конкретные проценты так, как если бы выборы уже состоялись, а при ответе на вопрос, откуда взялись эти данные, без стеснения заявляла, что «выдумала» их.

При работе с ИИ, для успешного выполнения поставленной задачи, эксперты советуют максимально чётко её сформулировать. Но это не всегда приводит к нужному результату. На самом деле успех зависит не столько от чёткой постановки задачи, сколько от количества подходов к ней. Например, для того, чтобы с помощью ИИ создать качественный сайт, автору этой статьи пришлось «мучить» ИИ несколько дней, постоянно обновляя и корректируя запросы. Слишком «узкая» постановка задачи может и «отрезать» полезную информацию.

Нет сомнения, что ИИ окажет влияние на рынок труда: снизится потребность в специалистах начального уровня, которые выполняют в компаниях рутинную, механическую работу. Однако специалисты с опытом могут смотреть на ИИ как на возможность ускорить и оптимизировать рутину, и больше сосредоточиться на «творческом элементе». С помощью ИИ один опытный, зрелый специалист может заменить целый отдел. Таким образом, положительный эффект от использования ИИ будет достигнут только в сочетании с профессионализмом пользователей.