Ранее обсуждали законопроект Минцифры о использовании ИИ.
Закон об ИИ принят в окончательном чтении
8 июля Госдума приняла закон об ИИ. Он вводит базовые понятия и правовую рамку. Фокус сместился с регулирования на поддержку развития.
Что регулируется и что попадает под действие закона
Закон действует только для больших фундаментальных моделей (БФМ) - с 1 млрд параметров. Малые и open-source системы под него не попадают.
Что такое большая фундаментальная модель:
⦁ программа для выполнения интеллектуальных задач на уровне человека или выше
⦁ использует алгоритмы и обучается на составах данных
⦁ содержит не менее 1 млрд параметров
⦁ является основой для создания и доработки различных видов ПО
Категории моделей ИИ
Закон вводит два понятия: суверенная и национальная большая фундаментальная модель.
Суверенная модель:
⦁ разработчик - российское юридическое лицо
⦁ разработка на всех стадиях осуществляется этим российским юрлицом
⦁ обеспечивается полная техническая воспроизводимость цикла разработки, включая обучение
⦁ подготовка ответов и хранение данных - в ЦОД на территории РФ, принадлежащих российским юрлицам
⦁ модель прошла подтверждение соответствия законодательству РФ и традиционным российским духовно-нравственным ценностям
Национальная модель:
⦁ разработчик - российское юридическое лицо
⦁ существенные характеристики определяются и изменяются российским разработчиком
⦁ допускается использование компонентов по открытой лицензии (включая иностранные open-source решения)
⦁ подготовка ответов и хранение данных - в ЦОД на территории РФ
⦁ модель прошла подтверждение соответствия законодательству РФ и ценностям
Ключевое отличие: суверенная модель должна быть создана "с нуля" российским разработчиком с полным контролем всех этапов. Национальная может использовать open-source компоненты.
Маркировка ИИ-контента
Закон разрешает маркировку ИИ-контента. Владельцы крупных сайтов (500+ тыс. пользователей в сутки) обязаны дать пользователям возможность ставить предупреждение об ИИ.
Маркировку облегчили: теперь это возможность, а не обязанность. Для малого бизнеса и экспертов это означает, что избыточная маркировка не замедлит работу.
Интеллектуальная собственность при обучении ИИ
Провайдеры БФМ обязаны информировать пользователей об их правах и условиях доступа. Обучение на авторских объектах не нарушает прав, если используется легальный экземпляр.
Теперь разработчики чётко знают: обучение на правомерно полученных данных не нарушает авторские права. Для малого бизнеса и ИТ-компаний это снижает риски.
Сроки вступления в силу
С 1 сентября 2026 года - Основные положения закона (базовые понятия, цели, принципы)
С 1 марта 2027 года - Требования к суверенным и национальным моделям, обязанности разработчиков, полномочия Правительства, маркировка ИИ-контента
До 1 сентября 2032 года - Переходный период для уже внедрённых систем ИИ (при условии обработки данных на территории РФ)
Что важно для целевой аудитории
Для малого бизнеса и экспертов: закон не обязывает использовать российские модели - выбор остаётся за бизнесом. Open-source решения под действие не подпадают. Но в чувствительных сферах (гос. системы, финансы) могут установить требования к суверенным или национальным моделям.
Для ИТ-компаний: для прикладных open-source решений барьеров нет. Если разрабатываете БФМ под господдержку - потребуется подтвердить статус.
Иностранные модели и API не запрещены, но в отдельных сегментах могут стать неприемлемыми.
А что вы думаете об этом законе? Планируете ли использовать ИИ в своей деятельности? Делитесь мнением в комментариях 👇



ИИ становится мощным инструментом в работе и заменяет многое при грамотном использовании. На мой взгляд, законодательство не должно подменять собой форму запрета через отрицание современных технологии.
ИИ - плохо и мы запретим вместо популяризации и разъяснения работы с ним. Это сродни обучения грамоте.
Нельзя рассматривать ИИ как "набивание по клавишам", а потом говорить. Ой, он написал мне чушь. Это как в работе с подчиненными. Если руководитель дурак -то и подчиненные будут такие же под его началом.
На вопрос, да использую активно и в очень сложных задачах. Есть своя методология работы с ИИ.
Вот для примера сухая статистика из самой как мы говорим развитой отрасли. Это говорит о том, что среда и компании не готовы к внедрению ИИ и обучаться ему. Ключевое - внедрить в системы и пусть ИИ само что-то генерит.....
В России лишь 19% медперсонала прошли специальное обучение работе с медицинским ИИ
https://vademec.ru/news/2026/07/14/v-rossii-lish-19-medpersonala-proshli-spetsialnoe-obuchenie-rabote-s-meditsinskim-ii/
Исследование НМИЦ терапии и профилактической медицины показало, что, несмотря на широкое распространение систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе искусственного интеллекта в первичном звене здравоохранения, только 18,9% медперсонала прошли специализированное обучение работе с ними. Большинство врачей положительно оценивают потенциал ИИ, однако считают, что для его эффективного применения необходимы лучшая интеграция с медицинскими информационными системами, доработка функционала и обучение пользователей. Результаты работы опубликованы в журнале «Вестник Росздравнадзора».
Я бы назвал любую языковую модель - это русские щи с ингредиентами из разных стран но в кастрюле, находящейся на действительно русской кухне🤣