Как оценить конкуренцию в Google в Европе

Перед выходом на новый рынок удобно открыть SEO-сервис, посмотреть частотность, Keyword Difficulty (сложность поискового запроса) и несколько показателей конкурентов. За несколько минут появляется ощущение, что рынок уже можно классифицировать — этот запрос сложный, тот доступный, здесь понадобятся ссылки, а туда новому сайту лучше не идти.

Проблема обнаруживается после открытия самой выдачи. За одним значением KD могут стоять страницы с совершенно разными ссылочными профилями, домены разного масштаба, локальные компании, рейтинги, каталоги и Local Pack. Две ниши с похожими цифрами в отчёте могут потребовать разной стратегии.

В статье о том, как выбрать рынок для SEO-продвижения в Европе, я разбирал спрос, экономику и доступность направления для бизнеса. Теперь можно сделать следующий шаг – посмотреть, насколько реально конкурировать за найденный спрос в Google.

Для проверки я взял два локальных запроса одной услуги в Германии – seo agentur berlin и seo agentur münchen. Такой пример удобен тем, что мы не смешиваем разные страны, языки и ниши. Меняется только город.

По данным Ahrefs Keywords Explorer картина выглядит так:

Данные SERP на скриншотах относятся к 14 августа 2026 года. Проверка выполнялась 18 августа.

На уровне KD запросы почти одинаковы. Berlin – 35, München – 33. Можно предположить, что сложность входа в Top 10 тоже будет примерно одинаковой.

Но уже соседние показатели показывают, что перед нами не копии одного рынка. Search Volume в Берлине больше чем в два раза, а Traffic Potential, напротив, выше у Мюнхена.

Здесь важно не смешивать две метрики. Search Volume в Ahrefs – это оценка числа поисков по конкретному запросу, а Traffic Potential показывает оценочный органический трафик страницы, занимающей первое место, по всем запросам, по которым она ранжируется. Сам Ahrefs отдельно предупреждает, что Search Volume в любом SEO-инструменте остаётся оценкой, а не точным счётчиком Google.

В Ahrefs KD оценивается по шкале от 0 до 100. При расчёте сервис использует количество referring domains у страниц из органического Top 10 и отдельно указывает, что on-page SEO в эту метрику не входит. Сам Ahrefs рекомендует использовать KD скорее как первоначальный фильтр, а не как единственное основание для решения по запросу.

Это хорошо объясняет и цифры на наших скриншотах. Для seo agentur berlin сервис показывает:

KD 35 и ориентир примерно 45 referring domains.

Для seo agentur münchen:

KD 33 и примерно 41 referring domain.

То есть метрика решает конкретную задачу – быстро дать представление о ссылочной конкуренции в Top 10.

Ошибки начинаются, когда из этой оценки делают вывод обо всей сложности продвижения или превращают подсказку ~45 ref. domains в техническое задание на получение 45 ссылок.

Чтобы понять, что скрывается внутри KD 35, достаточно открыть Berlin SERP.

В видимой части SERP Overview по seo agentur berlin Ahrefs показывает для органических URL следующее количество referring domains: 45, 0, 456, 0, 775, 0, 662.

Медиана среди этих семи результатов – 45. Получается , что она почти точно совпадает с ориентиром Ahrefs. То есть данные не дают оснований говорить, что KD «ошибается». Наоборот, как агрегированный ссылочный ориентир он здесь выглядит вполне логично.

Но медиана ничего не рассказывает о разбросе. В одной выдаче соседствуют страницы, для которых Ahrefs видит:

• несколько сотен referring domains;

• около 45 доменов;

• ни одного обнаруженного referring domain на конкретный URL.

Это уже совсем другая информация для SEO-специалиста.

Если посмотреть только KD 35, можно представить довольно однородную группу конкурентов средней сложности. SERP показывает, что конкуренты далеко не одинаковы.

В верхней части органической выдачи Berlin находятся страницы Suchhelden и Werbeagentur.

Для страницы Suchhelden в немецкой базе Site Explorer Ahrefs показывает:

• DR 73;

• UR 9;

• 65 backlinks;

• 44 referring domains;

• около 2.4K оценочного органического трафика.

Для страницы Werbeagentur:

• DR 46;

• UR 6;

• 0 backlinks;

• 0 referring domains;

• около 1.1K оценочного органического трафика.

Получается интересная ситуация. Ahrefs оценивает запрос как KD 35 и ориентирует примерно на 45 referring domains, страница Suchhelden почти буквально соответствует этому ориентиру – 44 домена. А у соседнего органического результата сервис не обнаруживает ни одной внешней ссылки на конкретный URL.

Из этого нельзя делать вывод, что ссылки для запроса не нужны. Нельзя утверждать и то, что у страницы вообще нет ссылок, известных Google: индекс Ahrefs и индекс поисковой системы — не одно и то же.

Но можно сделать другой, гораздо более полезный вывод:

Одно значение KD описывает ссылочную сложность SERP в целом, но не объясняет положение каждой отдельной страницы.

Если URL находится высоко без обнаруженной Ahrefs прямой ссылочной поддержки, приходится смотреть дальше – на саму страницу, домен, внутренние ссылки, соответствие запросу, локальную направленность и другие свойства сайта.

Теперь посмотрим на seo agentur münchen.

KD — 33. Ориентир Ahrefs — около 41 referring domain.

У видимых органических результатов количество referring domains на URL составляет: 610, 43, 33, 1, 3, 201, 42. Медиана – 42.

Снова почти точное попадание в ориентир сервиса.

Но распределение отличается от Berlin. В Мюнхене мы видим страницы с 610 и 201 referring domains, рядом с ними — 43, 42 и 33, а также два URL с единицами ссылочных доменов.

И здесь особенно хорошо видно, почему анализ DR домена сам по себе мало помогает.

Например:

• страница на домене с DR 43 имеет 610 referring domains;

• при DR 74 у другого URL — 33;

• при DR 64 — всего 3;

• у домена с DR 25 конкретная страница получает 201 referring domain;

• при DR 61 — 42.

Связки «сильнее домен → больше ссылок на страницу → выше позиция» из этой выборки не получается.

Это и неудивительно. DR — собственная метрика Ahrefs для оценки ссылочного профиля домена. Сам сервис указывает, что нет оснований считать DR или похожие показатели прямыми метриками, которые поисковые системы используют при ранжировании.

Сравнение двух городов интересно именно тем, что первоначальная метрика почти совпадает.

Berlin — KD 35.
München — KD 33.

Медиана referring domains тоже близкая:

Berlin — 45.
München — 42.

На этом сходство начинает заканчиваться.

В Berlin несколько URL вообще не имеют обнаруженных Ahrefs referring domains, при этом другие получают сотни. München тоже неоднороден, но распределение другое. Отличаются домены, страницы, ссылочная поддержка и состав выдачи.

Search Volume тоже показывает важную вещь. У Berlin он составляет 3.1K, у München – 1.3K, тогда как KD различается всего на два пункта.

По двум запросам нельзя выводить универсальное правило, но этот пример хорошо показывает, что частотность и сложность ссылочной конкуренции не обязаны изменяться синхронно. Именно поэтому фраза «возьмём менее частотный город, там будет проще» нуждается в проверке по SERP.

При экспресс-анализе ниши часто смотрят на DR сайтов в Top 10. Логика понятна. Если вокруг домены DR 70–80, новый проект выглядит слабым конкурентом. Но продвигаться будет конкретная страница. У неё есть собственный URL, собственные внешние ссылки, внутренняя перелинковка, содержание, история и соответствие интенту.

Мюнхенский SERP хорошо показывает разницу. Страница небольшого по DR домена может получать сотни referring domains непосредственно на URL. В другом случае сильный домен выводит в Top 10 страницу с гораздо более скромной прямой ссылочной поддержкой.

Поэтому в конкурентном анализе я разделял бы два вопроса:

• насколько силён сайт конкурента в целом;

• насколько силён URL, который занимает интересующую нас выдачу.

Второй вопрос часто оказывается полезнее для понимания объёма будущей работы.

После таблицы DR, UR и referring domains хочется продолжать сравнение числами. Но здесь как раз полезно закрыть Ahrefs и открыть сами страницы.

Допустим, у одного результата нет обнаруженных внешних ссылок на URL. Это ещё не говорит, почему он ранжируется. Нужно посмотреть хотя бы несколько вещей:

• действительно ли страница сделана под нужный город и услугу;

• какой тип документа выбрал Google – landing page, страницу услуги, главную, рейтинг или каталог;

• насколько подробно раскрыта услуга;

• есть ли кейсы, цены или описание расчёта;

• представлены ли отзывы и доказательства опыта;

• есть ли локальные контакты;

• как страница связана с другими материалами сайта.

По этим данным нельзя вычислить «вес» каждого сигнала в алгоритме Google. Но они позволяют ответить на более практичный вопрос – какой уровень страницы уже считается конкурентоспособным в этой выдаче. Это намного полезнее попытки найти одну цифру, которая объяснит Top 10.

Компания обычно хорошо знает своих коммерческих конкурентов. Она видит, кто продаёт похожую услугу, с кем сталкивается на тендерах и какие фирмы работают в том же городе.

Поисковая конкуренция устроена шире.

В SERP могут находиться:

• прямые поставщики услуги;

• рейтинги компаний;

• каталоги;

• городские справочники;

• отраслевые площадки;

• информационные материалы.

Например, в берлинской выдаче присутствует страница с подборкой SEO-агентств. Для бизнеса это не прямой конкурент за контракт, но для сайта – полноценный конкурент за место в поиске. Поэтому анализ Top 10 помогает не только оценить «силу сайтов». Он ещё и показывает, какого типа страницу Google считает подходящим ответом по запросу. Если выдача заполнена специализированными посадочными, новая общая страница компании будет стартовать в менее удобной позиции. Если SERP смешанный, возможных форматов больше.

В обоих наших примерах Ahrefs фиксирует Local Pack. Это меняет восприятие фразы «попасть в Top 10». Пользователь может сначала увидеть локальный блок с компаниями и только потом органические страницы. Получается, что бизнес конкурирует сразу в двух плоскостях:

• за обычную органическую выдачу;

• за заметность в локальных результатах.

Поэтому для запросов вроде seo agentur berlin нельзя оценивать рынок исключительно по десяти синим ссылкам.

Глубоко разбирать Google Business Profile здесь не буду – локальному продвижению в Европе будет посвящён отдельный материал. Для оценки конкуренции достаточно зафиксировать сам факт: если Local Pack занимает заметное место в SERP, органический анализ показывает только часть конкурентной среды.

После нескольких часов анализа легко утонуть в DR, UR, RD и объёмах текста. Для бизнес-решения полезнее посмотреть, остаются ли в выдаче слабые места.

Например, сложность выглядит высокой, когда одновременно встречаются:

• специализированные страницы, точно соответствующие запросу;

• сильные локальные компании;

• развитые тематические разделы;

• серьёзная ссылочная поддержка конкретных URL;

• хорошие коммерческие страницы;

• Local Pack с заметными игроками;

• мало результатов, которые явно уступают остальным.

Сильная выдача – это выдача, где трудно найти очевидный разрыв между тем, что уже есть в Top 10, и тем, что способен предложить новый конкурент.

Такое определение не даёт красивого числа. Зато оно помогает принимать решения.

Есть ещё одна причина, по которой нельзя присвоить нише абсолютную оценку. Один и тот же Berlin SERP будет выглядеть по-разному для двух компаний. Первая запускает новый домен без ссылок, отзывов, локальных кейсов и истории. Вторая уже известна на немецком рынке, имеет тематический сайт, сильный ссылочный профиль и реальные проекты в Берлине.

Конкуренты у них одни. Расстояние до конкурентов разное. Поэтому при оценке рынка я стараюсь смотреть не только на то, насколько сильна выдача, но и на разрыв между ней и конкретным проектом.

Например, может понадобиться:

• новая локальная посадочная;

• переработка структуры сайта;

• немецкие кейсы;

• дополнительный контент по теме;

• ссылки на нужный URL;

• локальные упоминания;

• работа с Google Business Profile.

Не каждое из этих действий требуется каждому проекту. Задача анализа — понять, что именно отсутствует сейчас и насколько дорого этот разрыв закрыть.

Для первого анализа не нужен огромный файл со всеми конкурентами страны. Начать можно с нескольких коммерческих кластеров, на которых действительно планируется зарабатывать.

Рабочая последовательность выглядит так:

1. Выбрать конкретный коммерческий запрос или кластер и нужную географию.

2. Посмотреть Search Volume, KD, CPC и Traffic Potential как первоначальные ориентиры.

3. Открыть актуальный SERP, а не ограничиваться таблицей ключевых слов.

4. Разобрать типы результатов и наличие Local Pack.

5. Сравнить DR и UR, а затем отдельно referring domains и backlinks конкретных URL.

6. Открыть несколько страниц вручную и посмотреть, чем они закрывают запрос.

7. Оценить тематическую структуру и локальную представленность сильных сайтов.

8. Сопоставить найденный уровень со своим проектом.

9. Прикинуть ресурсы, необходимые для сокращения разрыва.

10. Только после этого решать, насколько оправдан полноценный SEO-запуск.

Такая проверка не предскажет позицию и срок её достижения. Она решает другую задачу — позволяет отказаться от решения, принятого по одной привлекательной или пугающей цифре.

Предположим, конкуренты действительно слабые. Это ещё не означает, что туда стоит вкладывать бюджет. У направления может быть небольшой коммерческий спрос, низкая ценность клиента, неудобная география или неподходящая бизнес-модель. Бывает и обратная ситуация — сложная выдача оправдана, потому что один привлечённый клиент имеет высокую ценность.

Поэтому конкурентный анализ стоит соединять с тем, что уже было сделано на этапе выбора рынка. SEO отвечает здесь только на часть вопроса: можем ли мы бороться за этот поисковый спрос и сколько ресурсов для этого понадобится? Решение о выходе на рынок требует ещё и ответа на вопрос, стоит ли полученный клиент этих ресурсов.

После исследования иногда разумнее не начинать полномасштабное продвижение.

Например, если:

• сайт пока не соответствует продукту нового рынка;

• компания не готова нормально обслуживать выбранный регион;

• разрыв с конкурентами слишком велик для доступного бюджета;

• органического спроса недостаточно для экономики проекта;

• бизнесу нужно сначала проверить сам оффер и продажи.

В такой ситуации рынок можно протестировать рекламой, прямыми продажами, партнёрствами или другим каналом, а к SEO вернуться с уже проверенной моделью. Отказ от немедленного SEO здесь не поражение. Хороший предварительный анализ как раз должен уметь приводить и к такому решению.

Вернёмся к двум запросам.

seo agentur berlin — KD 35.
seo agentur münchen — KD 33.

Если посмотреть только на эти значения, конкурентная ситуация кажется почти одинаковой.

После открытия SERP картина становится намного объёмнее. Мы видим страницы с нулём обнаруженных Ahrefs referring domains и URL с сотнями доменов, разные значения DR и UR, Local Pack, рейтинги, локальные страницы и совершенно разную ссылочную поддержку отдельных результатов.

KD здесь оказался полезным. Он достаточно хорошо отразил общий ссылочный уровень обоих SERP. Но для бизнес-решения этого уровня детализации мало. Перед выходом на рынок мне кажется полезнее задавать другой вопрос:

С какими конкретными страницами придётся конкурировать и что должно измениться на нашем сайте, чтобы он оказался сопоставим с ними?

После такого разбора становится понятнее не только сложность SEO. Видно, какие страницы нужно создавать, сколько работы потребуется над сайтом и стоит ли вообще бороться за этот спрос.

А для локального бизнеса следующим шагом становится уже отдельная задача — занять место не только в органической выдаче, но и там, где пользователь выбирает компании на карте. Этому будет посвящена следующая статья серии.

Igor Fomin занимается поисковым продвижением и SEO коммерческих международных проектов. Ведёт Telegram-канал SEO Simply. Профессиональный профиль – LinkedIn.