Что такое data-driven подход
Data-driven-подход в управлении бизнесом — это способ принимать решения на основе данных. То есть собираем информацию, анализируем, на ее основе делаем выводы.
Как это работает:
Определяем цель.
Собираем данные.
Анализируем, что они нам говорят.
Принимаем решение — объективное, с понятными основаниями.
Это универсальный подход, который помогает оценивать новые рынки, нанимать сотрудников и выбирать контрагентов.
Data-driven-подход при выборе бизнес-партнера
Перед тем как заключить договор с компанией, важно проявить должную осмотрительность — проверить ее. Это не просто формальность. Речь о том, чтобы понять, кто перед вами — надежный бизнес или фирма-однодневка, компания на грани банкротства, участник серых схем.
Это позволит застраховаться от проблем с налоговой, избежать финансовых проблем и репутационных потерь.
Практика показывает, что проверить необходимо как минимум:
выписку из ЕГРЮЛ и учредительные документы лица;
его адрес и телефон на массовость;
руководителя — не дисквалифицирован ли он;
аффилированность;
финансовую информацию;
судебную историю;
наличие реальных производственных возможностей для исполнения договора.
На основе этой информации руководство компании будет принимать решение, можно сотрудничать с таким партнером или нет.
Собрать ее можно вручную — искать по десяткам сайтов, сверять, анализировать — или использовать специализированный сервис, например Casebook.
В Casebook можно в один клик скачать отчет по компании — с ним сразу понятно, стоит ли работать с контрагентом. К тому же, если потом все же возникнут претензии со стороны налоговой, отчет может стать аргументом в суде: проверка была, риски учтены, все сделано добросовестно. Это позволит избежать доначислений, штрафов и пеней.
Таким образом, современное налоговое законодательство как бы само подталкивает бизнес к data-driven-подходу при выборе партнера.
Мониторинг судебных дел и проверки контрагентов
Контролируйте изменения по делам и компаниям, анализируйте риски организаций и отправляйте документы в суд онлайн
Подводные камни data-driven-подхода
Данные — это полезный инструмент, но бездумно полагаться на него нельзя. Чтобы цифры действительно помогали, важно учитывать две вещи:
Надежность источников. Не все сервисы берут информацию из проверенных баз. Лучше выбирать те, что напрямую подключены к государственным реестрам. Например, Casebook интегрирован со всеми ключевыми госисточниками и получает данные оттуда.
Умение читать данные. Просто собрать информацию мало — ее нужно правильно понять. Это главный риск ручной проверки: человек может что-то упустить или неверно истолковать. Автоматизированные сервисы не только собирают данные, но и анализируют их — формируют шкалу рисков и помогают сделать выводы.
Интуитивный подход к принятию решений
Интуитивный подход — это решение на основе опыта и внутренних убеждений. Раньше многие предприниматели именно так и работали: знаешь человека — значит, можно доверять, подписываешь договор.
Такой подход несет очевидные риски:
он субъективен;
интуицию «не пришить к делу» — если случится спор с налоговой или с самим партнером, доверие не станет аргументом;
нет алгоритма принятия решений, процесс отнимает больше времени;
вся ответственность ложится на одного руководителя, который все решает сам.
Тем не менее интуиция нужна, особенно когда несколько кандидатов выглядят одинаково надежно. Тогда выбор действительно можно сделать сердцем.
Итоги
Сегодня бизнес все больше опирается на data-driven-решения. Но от внутренних ощущений отказываться не стоит. Лучше сначала собрать факты, оценить риски, а потом принять решение с учетом голоса интуиции. Такой баланс помогает принимать взвешенные решения, сохранять контроль и, как следствие, расти.
Мониторинг судебных дел и проверки контрагентов
Контролируйте изменения по делам и компаниям, анализируйте риски организаций и отправляйте документы в суд онлайн
Реклама: АО «Право.ру», ИНН: 7708095468, erid: 2W5zFHRG8vk
Начать дискуссию