Kling 4.0: что умеет новая нейросеть для видео и почему её стоит попробовать

Самое интересное в обновлении — не увеличение длительности роликов. Kling 4.0 предлагает инструменты, с которыми можно заранее определить, как будет двигаться камера, когда появится нужный объект и что именно должно измениться в готовом видео.

Разобрался в возможностях модели, изучил опубликованные генерации, сравнил результаты с Kling 3.0 и конкурентами. Расскажу, какие функции действительно полезны, где нейросеть пока ошибается и как получить от неё качественное видео без бесконечных повторных попыток.

Сгенерировать видео в Kling 4.0 без VPN и зарубежных карт

Предыдущие поколения Kling уже умели создавать реалистичные изображения в движении, озвучивать персонажей и работать с исходными фотографиями. Новая версия развивает эти возможности, но делает особый акцент на контроле результата.

Вот пять изменений, которые действительно влияют на рабочий процесс:

• В два раза больше времени. Продолжительность одной генерации увеличена с 15 до 30 секунд.

• До 10 ключевых кадров. Можно задавать промежуточные изображения и определять последовательность событий.

• До 15 референсов. Фотографии, видеоролики, персонажи и голосовые образцы объединяются в рамках одной задачи.

• Управление по видеопримеру. Модель способна переносить хореографию, движения камеры и композицию из готового ролика.

• Редактирование существующего видео. Можно менять персонажей, предметы и окружение, не создавая всю сцену с нуля.

Обновилась и работа со звуком: вместо моно используется двухканальное стерео, улучшена артикуляция персонажей, расширена поддержка языков.

В технических характеристиках также указаны 4K, формат 21:9 и 10-битный HDR. Правда, последний пока находится в процессе внедрения.

Для понимания масштаба обновления полезно сравнить два поколения.

На практике эти изменения важнее, чем кажется по таблице. Особенно для тех, кто создаёт не случайные красивые ролики, а видео по конкретному сценарию.

Новая модель уже доступна в агрегаторе Study AI, здесь можно работать с нейросетью через русскоязычный интерфейс, без необходимости использовать VPN, искать способ оплаты зарубежной карты и оформлять подписку непосредственно на официальном сайте Kling AI.

Для начала генерации достаточно выполнить несколько действий:

1. Откройте Kling 4.0 в Study AI и выберите новую модель.

2. Подготовьте изображение или текстовое описание. Лучше использовать фотографию, если важно сохранить конкретного человека, предмет или окружение.

3. Опишите движение. Укажите, что делает персонаж, как ведёт себя камера и чем заканчивается сцена.

4. Выберите параметры. Настройте доступные продолжительность, формат и качество.

5. Запустите генерацию и оцените результат. Если действие получилось неправильным, уточните проблемную часть запроса, а не переписывайте его целиком.

Стоимость начинается от 55 токенов и достигает 138 токенов в зависимости от параметров.

Для первого знакомства рекомендую создавать короткие ролики на 5–10 секунд. Этого достаточно, чтобы проверить понимание промпта и качество движения, не расходуя средства на продолжительную сцену.

В Kling 4.0 есть несколько способов создания роликов. Они не взаимозаменяемы: каждый подходит для своей задачи.

Самый простой вариант: пользователь описывает желаемый результат, а нейросеть самостоятельно создаёт изображение и движение.

Например, можно запросить ночную улицу Токио, ретроавтомобиль под дождём или кинематографичную съёмку дикой природы.

Преимущество этого режима — полная свобода. Ничего не нужно готовить заранее.

Недостаток очевиден: модель сама придумывает внешность персонажей, расположение предметов и многие детали композиции. Если нужен строго определённый результат, генерация по одному тексту менее предсказуема.

Для оживления фотографии гораздо удобнее использовать изображение.

Нейросеть получает исходную композицию и генерирует движение: человек поворачивает голову, камера приближается, ветер развевает волосы, автомобиль трогается с места.

Такой способ хорошо подходит для портретов, анимации фотографий, рекламы товаров и коротких вертикальных видео.

Главное преимущество — меньше случайных изменений внешности и окружения. При удачно подготовленном исходнике нейросети уже не нужно придумывать визуальную основу сцены.

Это наиболее интересный вариант для сложных заданий.

Допустим, у нас есть фотография девушки, изображение автомобиля и видеоролик с нужным движением камеры. Kling 4.0 позволяет использовать эти материалы совместно, назначая каждому свою роль.

Например:

• @Image1 — внешность главного персонажа.

• @Image2 — автомобиль, который нужно сохранить.

• @Video1 — движение камеры и последовательность действий.

Подобная система особенно полезна при создании рекламы, где необходимо сохранить фирменный товар, и при генерации роликов с одними и теми же персонажами.

Важное правило: не загружайте множество референсов без необходимости. Чем больше противоречащих друг другу исходников получает модель, тем сложнее ей правильно распределить их роли.

Да, и это одно из наиболее перспективных применений Kling 4.0.

Функция Creative Recreation предназначена для переноса движения и постановки из существующего видеоролика.

Вместо того чтобы подробно описывать сложный танец, автомобильный манёвр или движение камеры, можно предоставить видеопример. Модель использует его в качестве ориентира, а внешний вид героев берёт из дополнительных изображений.

Представим, что нужно создать собственную версию тренда, в котором человек эффектно проходит через несколько локаций, а камера непрерывно следует за ним.

При традиционной генерации пришлось бы подробно описывать траекторию, смену окружения и тайминг. С видеореференсом часть этой информации уже содержится в исходном ролике.

Лучшие сценарии для такого режима:

• Танцы и хореография. Перенос движений на другого героя.

• Вирусные видеотренды. Создание собственного варианта известной сцены.

• Реклама одежды. Сохранение движения модели с заменой образа.

• Предметная съёмка. Повторение движения камеры вокруг другого товара.

• Короткие кинематографичные сцены. Использование готовой постановки с новыми персонажами.

Но есть ограничение: модель воспроизводит не математически точную траекторию, а визуальную структуру сцены. Быстрые взаимодействия нескольких героев, сложные контакты с предметами и резкие повороты камеры могут отличаться от оригинала.

При работе с чужими роликами также необходимо учитывать права на исходный материал.

Возможность создавать 30-секундные видео выглядит внушительно, но сама длительность не гарантирует интересного результата.

Если попросить нейросеть показать человека, который просто идёт по улице, дополнительные секунды вряд ли сделают сцену лучше. Модель может начать придумывать движения, дополнительные ракурсы или события, которых не было в сценарии.

Гораздо интереснее использовать продолжительность для небольшого сюжета.

Например, можно создать историю про исследователя, который заходит в заброшенную лабораторию, обнаруживает необычный прибор, включает его и наблюдает за трансформацией помещения.

Чтобы события происходили в нужной последовательности, в Kling 4.0 предусмотрена система Multiple Keyframes.

В привычном режиме First and Last Frames пользователь задаёт начальное и конечное изображения. Всё происходящее между ними нейросеть определяет самостоятельно.

В новом режиме можно использовать до десяти промежуточных визуальных состояний.

Предположим, нужно показать превращение обычного велосипеда в футуристический транспорт.

Вместо длинного текстового описания подготовим четыре кадра:

1. Исходный объект. Велосипед стоит на городской улице.

2. Начало изменения. Рама приобретает металлические элементы необычной формы.

3. Основная трансформация. Появляются светящиеся детали, колёса меняют конструкцию.

4. Финал. Готовый футуристический байк на той же улице.

Изображения размещаются на временной шкале, а Kling генерирует переходы.

Плюс такого подхода — заранее известны основные этапы развития сцены. Минус — подготовка изображений требует времени, а слишком резкие изменения между соседними кадрами могут приводить к неестественной анимации.

На практике для короткого ролика разумнее начать с трёх-четырёх ключевых кадров. Использовать все десять стоит только тогда, когда без них сложно управлять сценой.

По доступным видеопримерам Kling 4.0 заметно увереннее работает с постановкой камеры и последовательностью действий, чем с некоторыми тонкими физическими эффектами.

Для оценки качества полезно смотреть не только на красоту картинки, но и на то, насколько точно нейросеть выполняет исходное задание.

Один из показательных примеров — красный спортивный автомобиль на мокрой горной дороге.

Модель должна была показать динамичный проезд и сложное движение камеры: сначала низкий ракурс возле машины, затем постепенное поднятие над дорогой.

Kling 4.0 достаточно точно выполнила операторскую часть. Камера двигалась последовательно, а переход к общему плану соответствовал заданию.

Но сам занос выглядел несколько сдержанным. Seedance 2.5 в сопоставимой сцене убедительнее показала движение автомобиля и брызги из-под колёс.

Это хорошо демонстрирует разницу между управляемостью и реалистичностью. Kling способна точнее следовать инструкции, даже если конкурент создаёт более зрелищный результат.

С разговорными сценами ситуация другая.

Kling 4.0 хорошо справляется с короткими репликами и синхронизацией артикуляции. В опубликованных примерах речь соответствует движениям губ, а лица сохраняют узнаваемость.

Но модель не всегда точно выбирает крупность кадра и выражение лица. Иногда вместо запрошенного крупного плана получается более общая композиция.

По естественности поведения человека Seedance 2.5 остаётся серьёзным конкурентом. Особенно в сценах, где важно передать не действие, а нюансы эмоций.

С генерацией надписей Kling 4.0 стала работать увереннее.

В тестовой сцене с ночной улицей, отражениями и неоновой вывеской модель корректно воспроизвела текст OPEN 24H.

Однако даже удачная генерация короткой вывески не означает, что нейросеть сможет без ошибок показывать длинные надписи, точные рекламные слоганы или сложную типографику на протяжении всего видео.

Если текст имеет принципиальное значение, его лучше добавлять при монтаже.

По опубликованным роликам можно выделить несколько характерных ошибок:

• Скольжение ног. Особенно при сложных танцевальных движениях или резкой смене направления.

• Неестественные контакты. Руки иногда неправильно взаимодействуют с предметами.

• Изменение деталей внешности. Мелкие элементы одежды и лица могут отличаться при смене ракурса.

• Лишние монтажные переходы. Модель иногда переключается на другой план, хотя требовалась непрерывная съёмка.

• Неожиданные звуки. В отдельных генерациях появляется музыка, не предусмотренная запросом.

При этом часть ранних сообщений об ошибках относится к Kling 4.0 Flash. Полная модель отличается от неё по доступным инструментам и параметрам.

После релиза появились две версии модели. Их легко перепутать, поскольку обе относятся к четвёртому поколению.

Kling 4.0 Flash вышла раньше основной версии и рассчитана на более простые и экономичные генерации.

Если задача состоит в оживлении фотографии или генерации нескольких простых видеовариантов, Flash может оказаться рациональнее.

Полная Kling 4.0 интереснее при сложном сценарии, работе с несколькими референсами и управлении последовательностью событий.

Другими словами, платить за расширенные возможности имеет смысл только тогда, когда они действительно используются.

Помимо самой модели Kuaishou обновила среду создания контента.

Это менее заметное, но важное изменение. Раньше подготовка исходных изображений, генерация, просмотр результатов и дальнейшее редактирование нередко происходили в отдельных разделах.

Теперь в Kling AI предусмотрены единое поле ввода материалов, просмотр генераций в режимах Grid и List, общая временная шкала и рабочее пространство Canvas.

Canvas позволяет размещать исходные материалы и результаты в виде связанных элементов. Это удобно, когда один ролик создаётся в несколько этапов: сначала изображение, затем анимация, после этого альтернативные версии и финальные правки.

Agent добавляет возможность формулировать более общую творческую задачу, а система помогает организовать её выполнение с использованием доступных инструментов.

Для простого видео эти функции избыточны. Но при подготовке серии рекламных материалов или нескольких связанных сцен единое пространство заметно удобнее постоянного переключения между разными генераторами и файлами.

Одна из главных проблем коммерческого использования видеонейросетей — стоимость повторных попыток.

Цена одной генерации может выглядеть приемлемой. Но если подходящий ролик получается только с четвёртого или пятого раза, расходы быстро увеличиваются.

Поэтому перед запуском полезно проверить несколько вещей.

Не перегружен ли сценарий? Если за восемь секунд герой должен войти в помещение, произнести реплику, достать предмет, превратить его в другой объект и выйти, вероятность ошибок заметно возрастает.

Есть ли конфликтующие инструкции? Например, просьба одновременно держать камеру неподвижной и выполнить сложный круговой облёт.

Достаточно ли информации в исходном изображении? Если нейросеть должна сохранить мелкие детали обуви, но они не видны на референсе, ей придётся их придумывать.

Нужен ли действительно длинный ролик? Для проверки движения нет необходимости сразу тратить ресурсы на 30-секундную генерацию.

Какая ошибка критична? Для рекламы важнее сохранить товар, для портретного ролика — внешность героя, для музыкального клипа — динамику и визуальный ритм.

От этого зависит, какой режим выбирать и какие требования закреплять в промпте.

Не всегда нужно запускать всё заново. В Kling 4.0 предусмотрено редактирование готовых видео.

Например, можно попросить изменить цвет автомобиля, заменить одежду персонажа или скорректировать фон.

Такой способ особенно полезен, когда движение и композиция уже получились правильно.

Правда, локальное редактирование не гарантирует абсолютного сохранения остальных элементов. После правки необходимо просмотреть весь ролик, чтобы убедиться, что вместе с нужной деталью модель случайно не изменила другие объекты.

Назвать абсолютного лидера среди современных генераторов видео пока сложно. Модели отличаются по качеству движения, пониманию сценария, инструментам управления и стоимости.

У Kling 4.0 сильнее всего выглядит работа с видеореференсами, постановкой камеры и ключевыми кадрами.

Seedance 2.5 способна выдавать более естественные человеческие движения и отдельные физические сцены. Veo 3.1 остаётся конкурентоспособной по кинематографичности и скорости обработки.

Wan 3.0 также занимает высокие позиции в опубликованных независимых рейтингах видеогенерации.

При этом у Kling 4.0 пока нет собственного полноценного публичного Elo-рейтинга, который позволял бы объективно сравнить её с конкурентами по общей оценке качества.

Поэтому при выборе модели я бы ориентировался на задачу.

Kling 4.0 стоит выбрать, если нужно воспроизвести конкретное движение камеры, сохранить референсного персонажа, создать последовательность по раскадровке или отредактировать существующую сцену.

Seedance 2.5 стоит рассмотреть, если приоритетом является реалистичное движение людей и естественное поведение объектов.

Veo 3.1 имеет смысл попробовать, если нужен выразительный кинематографичный кадр без сложной системы референсов.

Если же задача простая — например, анимировать портрет или показать один предмет в движении, — полезно сначала сравнить стоимость более доступных моделей.

Заявленные характеристики Kling 4.0 включают генерацию в 720p, 1080p и 4K, поддержку стереозвука и различные соотношения сторон, включая 9:16 и 21:9.

При этом 4K поддерживала и предыдущая версия Kling, поэтому само разрешение не является новым достижением четвёртого поколения.

Гораздо интереснее анонсированный 10-битный HDR. Такой формат потенциально улучшает передачу сложного освещения и предоставляет больше возможностей при цветокоррекции.

Но в официальном интерфейсе HDR пока отмечен как функция, которая появится позднее.

Также нужно учитывать ограничения сторонних площадок. Некоторые сервисы предоставляют Kling 4.0 только в 720p или 1080p, даже если максимальные характеристики модели шире.

Для профессионального монтажа важно проверять фактическое разрешение и параметры готового файла, а не ориентироваться исключительно на маркетинговое описание.

У Kling 4.0 нет одного универсального сценария, в котором она всегда будет лучшим выбором.

Для рекламного производства особенно полезны сохранение товарных референсов, контроль композиции и возможность создавать несколько вариантов одного ролика.

Авторам коротких видео пригодится перенос движений из собственных референсов, генерация последовательных событий и анимация персонажей.

Моушн-дизайнеры смогут использовать систему ключевых кадров для трансформаций, а создатели игровых трейлеров — для предварительной визуализации локаций и операторских пролётов.

Отдельно стоит выделить небольшие видеостудии. Для них Kling 4.0 может стать инструментом подготовки аниматиков, концептов и предварительных постановок без полноценной съёмки.

Однако ни одна из этих задач не означает, что нейросеть полностью заменяет монтаж, цветокоррекцию или ручную работу с визуальными эффектами.

Скорее она позволяет быстрее получить исходный материал и сократить число технически сложных этапов.