Регуляторы дорабатывают правила обучения нейросетей с учетом правообладателей, банки обязаны до конца октября перейти на новую криптозащиту, мобильный интернет все чаще работает только по «белым спискам», а малые технологические компании продолжают расти. Обо всем этом — в новом выпуске российского IT-дайджеста №46.
Хотите, чтобы новости вашей компании попали в следующий выпуск дайджеста? Присылайте их в Telegram-канал основателя «Клерка» — Бориса Мальцева.
Как закон о свободном обучении нейросетей грозит правообладателям триллионными потерями
Власти и бизнес дорабатывают регулирование искусственного интеллекта в интересах правообладателей. Президент поручил правительству и профильным организациям подготовить предложения. При президентском совете по кодификации создана рабочая группа, которая должна представить конкретные поправки к концу сентября.
Закон о поддержке развития технологий ИИ разрешил свободное обучение нейросетей на доступном контенте без согласия правообладателей. По оценке НИУ ВШЭ, совокупные потери авторов и правообладателей от генеративного контента с 2025 по 2030 год могут достичь 1 трлн рублей.
ИИ против авторских прав
Михаил Мишустин поручил Минцифры, Минэкономразвития, Роспатенту и Минобрнауки проработать механизм обучения суверенных и национальных ИИ-моделей на данных единой государственной информационной системы учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ (ЕГИСУ НИОКТР). Срок — до 25 ноября 2026 года. Ведомства должны учесть необходимость защиты интеллектуальной собственности.
Речь идет о централизованном доступе к данным для обучения моделей с соблюдением прав на научные публикации, патенты, диссертации и результаты разработок.
Определены критерии национального ИИ
Правительство согласовало параметры национальных моделей ИИ — второй категории после суверенных. Российскому юридическому лицу-разработчику должны принадлежать исключительные права на обучаемые параметры и архитектуру (включая конфигурационные файлы и топологию сети), исходный программный код обучения и эксплуатации модели, а также конфигурацию контекстного окна. Использование open source и компонентов третьих лиц допускается.
Эти требования войдут в подзаконный акт, который готовит Минцифры. Документ ожидают осенью 2026 года. Эксперты отмечают, что на статус национальной модели смогут претендовать не более 10% игроков — в основном крупные экосистемные компании.
Банки и криптозащита в копеечку
С 29 октября 2026 года истекают сертификаты ФСБ для системы криптографической защиты ViPNet Coordinator HW4. Банкам необходимо перейти на HW5. В противном случае возможны проблемы с работой процессинга, банкоматов и доступом к системе межведомственного электронного взаимодействия.
Переход — не простое обновление прошивки. Координаторы пятого поколения требуют внедрения нового комплекса управления ViPNet Prime. Для небольшого банка процесс займет две-три недели, для крупного с сотнями узлов — от трех до шести месяцев. Стоимость комплекта — от менее 300 тыс. рублей за младшую модель до около 2,5 млн рублей за высоконагруженные платформы.
Мобильный интернет: белые списки доминируют
По данным разработчика средств для мониторинга и управления сетью Vigo, В июле 2026 года в Центральной России только 30,5% мобильных интернет-сессий проходили без ограничений. В Брянской, Курской и Белгородской областях — около 12%. В Москве и Московской области — примерно 49%, в Санкт-Петербурге — 43,9%.
Операторы уже перестраивают тарифные линейки и активнее развивают фиксированный широкополосный доступ. У абонентов растет «эффект неиспользованного пакета», из-за чего они чаще готовы менять оператора.
Сертификаты безопасности и миллионы за адаптацию
По подсчетам «Рексофт» и ГК «Астра», адаптация корпоративных IT-систем под отечественные сертификаты безопасности обойдется крупным компаниям с численностью от 10 до 50 тысяч сотрудников в 10–50 млн рублей.
Сами сертификаты предоставляются бесплатно, основные затраты связаны с обновлением устаревшего ПО и операционных систем, а также обеспечением совместимости. Доля иностранных сертификатов на российском рынке сейчас превышает 90%.
ИИ на рынке труда: производительность на 100
По данным «Авито Работа», индекс производительности труда в России впервые превысил отметку в 100 пунктов и составил 101,7. Бизнес смещает фокус с найма новых сотрудников на повышение эффективности внутри коллективов. Наиболее заметный рост зафиксирован в сегментах «информация и связь», энергетике и торговле.
Постоянная переквалификация становится базовым условием карьеры. Ценность специалиста смещается от узких прикладных навыков к способности быстро осваивать новые области. Перспективными решениями называют персональные ИИ-ассистенты, интегрированные в корпоративные системы, и платформы оркестрации разных LLM. При этом 5% компаний уже ввели полный запрет на использование ИИ сотрудниками.
Немалый вклад малых технологические компании
По данным АНО «Центр технологических инициатив Сколково» и Минэкономразвития, количество малых технологических компаний в России с 2023 года выросло в 1,6 раза. На середину марта 2026 года их было 6,74 тысячи, совокупная выручка — около 1,4 трлн рублей. Сейчас в реестре уже более 7,3 тысячи компаний.
Более 80% МТК имеют выручку до 300 млн рублей, при этом около 20% более крупных формируют свыше 80% совокупного заработка. Большинство работают в научных исследованиях и разработках, ИТ, а также в машиностроении. Производительность труда у МТК в два раза выше, чем у технологических компаний в целом.
Кибер-нейро-образование
По данным от GetCourse, оборот онлайн-школ, обучающих работе с нейросетями, в первом полугодии 2026 года составил 640 млн рублей против 572 млн рублей годом ранее. Количество таких школ выросло в три раза — с 36 до 109. Средний чек снизился с 20,6 до 14 тыс. рублей. Основные направления — создание контента, маркетинг и продажи, внедрение ИИ в бизнес-процессы и разработка ИИ-ассистентов.
Параллельно вырос спрос на уроки киберспорта. «Обучение» Counter-Strike увеличилось в 2,3 раза за год, «Миру Танков» — вдвое. Средняя стоимость занятия — около 400–500 рублей.
Начать дискуссию