Эксперт расскажет, как эффективно вести учет в позаказном производстве
Что нужно для успешного производства? Вести учет заказа покупателей, знать остатки на складе, видеть загрузку производственных мощностей, следить за своевременным выполнением заказов и их отгрузкой. Расскажем, как это реализовать в 1С!
На вебинаре «Полный контроль: как эффективно вести учет в позаказном производстве» поговорим о том, какие инструменты существуют для организации производства под заказ и как современные разработки 1С:Апрель Софт помогут решить проблему учета в производственных компаниях — от заказов клиентов до расчета себестоимости продукции и валовой прибыли.
Вебинар состоится 9 апреля с 11:00 до 12:00 мск! Зарегистрироваться можно по ссылке.
Информация будет полезна компаниям, которые хотят вести бухгалтерский и оперативный учет в одном программном продукте 1С.
Разработчик в прямом эфире на модельном примере продемонстрирует функционал программного продукта и ответит на ваши вопросы.
Программа мероприятия:
Как управлять всеми процессами в одной программе.
План производства.
Сложности учета позаказного производства.
Финансовый результат.
ГОЗ.
Спикер — Владимир Тылечкин, разработчик решений 1С:Совместимо, ведущий специалист отдела внедрения 1С:Апрель Софт.
Апрель Софт: Бухгалтерия позаказного производства — включен в реестр отечественного ПО, разработан на платформе 1С:Предприятие 8.3, cодержит 95% функционала ПУБ 7.7 (Производство+Услуги+Бухгалтерия 7.7).
Интересный материал, особенно с точки зрения практики реабилитации бизнеса. Но, на мой взгляд, здесь возникает более фундаментальный правовой вопрос.
Если присвоение «желтого» уровня риска фактически способно существенно осложнить хозяйственную деятельность компании, при этом сама компания не знает ни конкретных причин изменения рейтинга, ни веса отдельных критериев, ни логики их совокупной оценки
Особенно интересно это применительно к судебному контролю. Что именно в случае спора должен доказать Банк России: только то, что использованные им критерии в принципе предусмотрены нормативным регулированием, или также то, какие конкретно сведения о
И второй вопрос: насколько полноценной может быть судебная проверка решения, основанного на алгоритмической модели, если ее существенная часть — веса признаков и механизм формирования итоговой оценки — остается закрытой?
На мой взгляд, именно здесь проходит интересная граница между допустимым использованием риск-ориентированного алгоритма и необходимостью обеспечить проверяемость индивидуального решения, которое влечет реальные последствия для бизнеса.
Было бы особенно интересно увидеть судебную практику, где заявитель ставил вопрос не о законности самих критериев ЗСК, а именно о проверке причин, по которым конкретная компания получила «желтый» рейтинг.