Сайт не работает без javascript. Включите поддержку javascript в настройках браузера!
🔴 Бесплатный вебинар: Маркетплейсы: отрицательные комиссии, корректировки, оптимизация и защита от проверок
Роман Ткачев
Нейросети и ИИ
Читать 1 мин

ИИ-агенты и автоматизация: чем агент отличается от обычного чат-бота

ИИ-агент умеет не только писать ответы, но и обращаться к рабочим системам. Объясняем, какие действия можно автоматизировать, а где потребуется подтверждение сотрудника.

5 просмотров5 открытий
ИИ-агенты и автоматизация: чем агент отличается от обычного чат-бота

ИИ-агент отличается от чат-бота тем, что не только отвечает на вопрос, но и выполняет последовательность действий: получает данные, выбирает следующий шаг, обращается к подключенным системам и возвращает результат. Однако доступ к инструментам не делает агента самостоятельным сотрудником — его полномочия необходимо ограничивать.

Простой пример

Обычный чат-бот может подготовить текст письма клиенту.

ИИ-агент способен:

  1. Найти обращение в системе.

  2. Определить его тему.

  3. Проверить статус заказа.

  4. Подготовить ответ.

  5. Создать задачу ответственному сотруднику.

Если настроено соответствующее разрешение, агент может и отправить письмо. Именно на этом этапе появляется основной риск.

Какие действия можно разрешить

Для начала агенту безопаснее поручать обратимые операции:

  • собирать информацию;

  • готовить черновики;

  • заполнять внутренние карточки;

  • создавать задачи;

  • формировать отчеты;

  • предлагать следующий шаг.

Финансовые, кадровые и юридически значимые действия должны подтверждаться человеком.

Что проверить перед запуском

У компании должны быть определены:

  • доступные агенту системы;

  • данные, которые он может читать;

  • действия, которые он может выполнять;

  • сумма или уровень риска, требующие согласования;

  • журнал совершенных операций;

  • порядок остановки агента;

  • ответственный за контроль.

Главное отличие агента от обычной автоматизации — способность выбирать следующий шаг на основании контекста. Это полезно при разнообразных ситуациях, но создает дополнительную неопределенность.

Поэтому хороший ИИ-агент получает не максимальные возможности, а минимальный набор полномочий, достаточный для конкретной задачи.

Роман Ткачев — эксперт по автоматизации корпоративных процессов и практическому применению ИИ в работе корпоративных служб.

Информации об авторе

Этот пост написан блогером Трибуны. Вы тоже можете начать писать: сделать это можно .

Начать дискуссию

ГлавнаяПодписка