Обучение ИИ-автоматизации не должно ограничиваться списком удачных промптов. Сотрудникам важно объяснить, какие данные разрешено передавать модели, как проверять ответы, где заканчиваются полномочия ИИ и кто отвечает за окончательное решение. Без этих правил даже хороший инструмент создает дополнительные риски.
В запросе должны быть указаны исходные данные, ожидаемый результат, ограничения и формат ответа.
Фраза «проверь договор» слишком общая. Лучше перечислить конкретные условия, которые необходимо найти.
Сотрудник должен понимать, можно ли загружать во внешний сервис:
персональные данные;
договоры;
финансовые показатели;
банковские реквизиты;
внутреннюю переписку;
коммерческую тайну.
Если задачу нельзя выполнить на обезличенных материалах, потребуется одобренное компанией защищенное решение.
Нейросеть может пропустить пункт документа, перепутать цифру или сослаться на несуществующую норму.
Проверка особенно важна для сумм, дат, реквизитов и юридических выводов.
ИИ может подготовить черновик, классифицировать документ или найти расхождение. Решение о платеже, проводке, подписании договора или увольнении принимает уполномоченный сотрудник.
Как провести первое обучение
Возьмите одну реальную безопасную задачу и покажите три примера:
Неудачный запрос.
Улучшенный запрос с ограничениями.
Ответ ИИ с ошибкой, которую нужно обнаружить.
Так сотрудники быстрее поймут, что использование ИИ — это не разговор с безошибочным экспертом, а работа с инструментом, результат которого необходимо контролировать.
Роман Ткачев — эксперт по автоматизации корпоративных процессов и практическому применению ИИ в работе корпоративных служб.
