Автоматизация с помощью ИИ окупается, если стоимость сэкономленного времени и предотвращенных ошибок превышает расходы на разработку, использование и контроль системы. Считать нужно не впечатляющую скорость нейросети на демонстрации, а экономику полного процесса вместе с ручной проверкой результатов.
Простая формула
Ежемесячная экономия:
Количество операций × сэкономленные минуты ÷ 60 × стоимость часа сотрудника
Из результата нужно вычесть:
оплату модели и серверов;
техническую поддержку;
ручную проверку;
исправление ошибок;
сопровождение интеграций.
Допустим, компания обрабатывает 600 заявок в месяц. ИИ экономит на каждой шесть минут, а час сотрудника стоит 800 рублей.
600 × 6 ÷ 60 × 800 = 48 000 рублей
Если система обходится в 20 000 рублей в месяц, чистый эффект составит 28 000 рублей.
При стоимости запуска 140 000 рублей примерный срок окупаемости:
140 000 ÷ 28 000 = 5 месяцев
Но расчет верен только в том случае, если шесть минут действительно экономятся. Если сотрудник сначала ждет ответ ИИ, а затем полностью переделывает его, экономии нет.
Перед запуском измерьте время обработки без ИИ, проведите тест на реальных примерах и повторите измерение. Только после этого можно обсуждать окупаемость.
В Telegram я разбираю, как выбирать процессы, считать экономику и переводить ИИ-пилоты в рабочие системы.
Роман Ткачев — эксперт по автоматизации корпоративных процессов и практическому применению ИИ в работе корпоративных служб.
