Чтобы найти узкое место бизнес-процесса, ИИ можно передать обезличенный регламент, несколько завершенных кейсов и хронологию действий. Нейросеть сопоставит заявленный порядок с реальной работой и покажет этапы, на которых документы ждут согласования, возвращаются или повторно обрабатываются.
Какие данные понадобятся
Для небольшого анализа достаточно таблицы:
дата и время действия;
этап процесса;
исполнитель или подразделение;
статус;
причина возврата;
следующее действие.
ФИО, переписку клиентов и конфиденциальные сведения лучше удалить.
Готовый промпт
Проанализируй обезличенную хронологию выполнения процесса.
Найди:
этапы с самым долгим ожиданием;
повторяющиеся возвраты;
действия, которые выполняются несколько раз;
передачи между подразделениями;
случаи, которые отличаются от регламента.
Не придумывай причины задержек. Раздели выводы на подтвержденные данными и требующие проверки.
Представь результат в таблице: этап, среднее время, количество возвратов, обнаруженная проблема, вопрос владельцу процесса.
ИИ может заметить, что заявка обрабатывается десять минут, но двое суток ожидает согласования. Автоматизация самой обработки тогда почти не повлияет на общий срок.
Сначала устраняют ненужные согласования и дублирование. И только затем автоматизируют оставшуюся работу.
В Telegram я публикую разборы внедрения ИИ в реальные процессы — от поиска задачи до промышленного запуска.
Роман Ткачев — эксперт по автоматизации корпоративных процессов и практическому применению ИИ в работе корпоративных служб.
