Какая нейросеть лучше для бухгалтера: ChatGPT или Claude

Не так давно бухгалтеры спрашивали, можно ли использовать нейросети в работе. Сейчас вопрос в другом: какую модель выбрать для повседневных задач.

Среди бухгалтеров популярны ChatGPT и Claude. Эти инструменты помогают составлять письма клиентам, анализировать договоры, искать информацию в законодательстве, готовить регламенты и работать с большими объемами документов. Но результаты их работы могут заметно отличаться. 

У нейросетей нет единого показателя качества. Модель может отлично писать письма и одновременно ошибаться в расчетах. Поэтому для бухгалтера важнее не абстрактные рейтинги, а то, как модель показывает себя на реальных рабочих задачах.

Мы сравнили ChatGPT и Claude в нескольких сценариях, с которыми регулярно сталкиваются бухгалтеры:

• подготовка письма клиенту;

• анализ договора;

• работа с Excel-файлом;

• поиск и структурирование информации.

Главный критерий оценки — насколько полученный ответ помогает быстрее выполнить задачу и требует ли серьезной доработки перед использованием.

Даже самые сильные модели могут ошибаться в цифрах, формулировках и трактовке документов. Один из способов проверки — задать один и тот же вопрос нескольким моделям и сравнить результаты.

Деловая переписка — важная часть работы бухгалтера. Иногда на одно письмо уходит больше времени, чем на решение самого вопроса: нужно объяснить ситуацию, сохранить деловой тон и ничего не упустить. 

Например, клиент задерживает документы, необходимые для закрытия периода.

Используем одинаковый запрос:

Клиент не предоставил документы для закрытия квартала. Подготовь вежливое письмо с напоминанием, объясни последствия задержки и предложи срок предоставления документов.

Отправляем его в ChatGPT.

ChatGPT подготовил вежливое письмо с напоминанием о необходимости предоставить документы для закрытия квартала. Нейросеть объяснила, какие последствия может вызвать задержка, и предложила конкретный срок для отправки документов. 

Отправили этот же промпт в Claude.

Claude сделал больший акцент на деловом тоне и партнерских отношениях с клиентом. Вместо простого напоминания нейросеть объяснила, зачем нужны документы и почему важно предоставить их в указанный срок.

Такой подход может быть полезен в ситуациях, когда важно сохранить хорошие отношения с клиентом и избежать слишком формального или требовательного стиля общения.

Договоры — один из самых трудоемких видов документов для анализа.

Часто бухгалтеру необходимо быстро найти:

• обязанности сторон;

• сроки исполнения;

• штрафные санкции;

• порядок оплаты;

• условия расторжения;

• спорные формулировки.

Запрос может выглядеть так:

Проанализируй договор. Найди обязанности сторон, сроки, штрафы, порядок оплаты и возможные риски для исполнителя.

Отправляем промпт вместе с типовым договором в ChatGPT.

ChatGPT представил результаты в виде структурированного отчета с разделением на обязанности сторон, сроки, порядок оплаты, ответственность и риски. Для каждого пункта нейросеть кратко указала, на что стоит обратить внимание перед подписанием договора. 

Повторяем в Claude.

Claude структурировал результаты анализа по отдельным блокам: обязанности сторон, сроки исполнения, порядок расчетов, штрафные санкции и возможные риски. Вместо пересказа всего документа нейросеть сразу показала пункты, которые требуют внимания при согласовании договора.

В отличие от Claude, который обычно дает более подробные пояснения, ChatGPT сделал акцент на краткости и систематизации информации. Такой формат удобен, когда нужно быстро просмотреть документ и составить список вопросов для дальнейшей проверки. 

Для бухгалтеров это один из самых востребованных сценариев использования ИИ.

Например, есть выгрузка дебиторской задолженности, в которой нужно найти клиентов с просрочкой более 60 дней и подготовить сводку для руководителя.

Запрос:

Проанализируй таблицу. Найди клиентов с просроченной дебиторской задолженностью более 60 дней, сгруппируй их по сумме задолженности и подготовь краткий отчет.

Анализируем в ChatGPT.

ChatGPT не только отобрал клиентов с длительной просрочкой, но и сгруппировал их по сумме задолженности, посчитал общие показатели и выделил наиболее проблемные случаи. В итоге вместо ручной сортировки таблицы бухгалтер сразу получает готовую сводку для дальнейшей работы. 

Просим Claude сделать то же самое.

Claude также нашел клиентов с просроченной задолженностью более 60 дней, но сделал больший акцент на интерпретации данных. Помимо цифр и группировки задолженности, нейросеть подробно объяснила, какие выводы можно сделать из полученной информации и какие риски она создает для компании. 

Бухгалтеры все чаще используют ИИ как альтернативу поиску в интернете или просмотру профессиональных форумов.

Например, можно задать вопрос:

• Организация на УСН приобрела основное средство в середине года. В каком порядке учитывать расходы на его приобретение?

Или:

• Какие документы могут подтвердить реальность оказания услуг при налоговой проверке?

В большинстве случаев ChatGPT и Claude помогут быстро разобраться в теме и подскажут направления для дальнейшей проверки.

Но ответы нейросетей не стоит воспринимать как официальную консультацию. Особенно если вопрос касается налогообложения, отчетности или применения конкретных норм законодательства.

Многие бухгалтеры начинают пользоваться нейросетями после нескольких удачных ответов и постепенно начинают доверять им слишком сильно. Именно здесь возникают основные риски.

При использовании ChatGPT, Claude и других нейросетей важно помнить о нескольких ограничениях:

• Ошибки в расчетах. Нейросеть может правильно объяснить порядок расчета налога или взносов, но допустить ошибку в самих вычислениях. Любые цифры и результаты расчетов необходимо перепроверять.

• Устаревшая информация. Модель может опираться на нормы законодательства, которые уже изменились. Особенно внимательно стоит проверять вопросы налогообложения, отчетности и трудового права.

• Галлюцинации. Иногда нейросеть уверенно ссылается на пункт договора, письмо ведомства или норму закона, которых в действительности не существует. Поэтому важные выводы всегда нужно сверять с первоисточниками.

• Конфиденциальность данных. Перед загрузкой документов стоит убедиться, что использование нейросети соответствует внутренним требованиям компании. Персональные данные, коммерческую тайну и другую чувствительную информацию лучше обрабатывать с учетом действующих правил безопасности.

Универсального победителя в этом сравнении нет. ChatGPT часто оказывается удобнее для задач, связанных с таблицами, анализом данных и поиском информации. Claude многие пользователи предпочитают для работы с большими документами, регламентами и длинными текстами.

Большинство бухгалтерских задач не требуют выбирать одну нейросеть навсегда. Одна модель может лучше справляться с анализом таблиц, другая — с длинными документами и регламентами. Поэтому многие специалисты используют несколько инструментов и сравнивают результаты перед принятием решения.

Главное — воспринимать ИИ как помощника, а не как источник окончательной истины. Чем выше цена ошибки, тем важнее перепроверка выводов, расчетов и ссылок на нормативные документы.

Реклама: ООО «ЦНИС», ИНН 9704271170, erid: 2Vtzqx88Yxk