Нейросети вошли в повседневную работу специалистов практически во всех интеллектуальных профессиях. Они анализируют документы, обрабатывают данные, помогают искать информацию, готовят черновики и снимают часть рутинной нагрузки.
Бухгалтерия развивается в том же направлении. Вопрос уже не в том, придет ли ИИ в профессию, а в том, как именно бухгалтер будет им пользоваться и где пройдет граница ответственности между человеком и машиной. Именно из этой логики в Актион исходили при создании Луки — ИИ-помощника внутри Системы Главбух Нейро.
Как говорит Дмитрий Горбачев, издатель Системы Главбух, отношение бухгалтеров к ИИ за последние годы заметно изменилось: раньше многие отвечали, что пользоваться им не будут, а сегодня сомнения вызывает уже не сам ИИ, а вопрос, какие профессиональные задачи ему можно доверить. Попробуйте новый ИИ для бухгалтера в Системе Главбух Нейро.
Профессионалу уже недостаточно просто уметь пользоваться ИИ
Умение написать хороший запрос нейросети скоро станет таким же базовым навыком, как работа с поиском, электронными таблицами или профессиональными системами. Но для бухгалтера этого мало.
Нужно понимать, что именно происходит после того, как запрос отправлен ИИ. Откуда нейросеть берет информацию? Насколько она свежая? Отличает ли действующую норму от старой? Может ли придумать недостающую деталь? Что делать, если цена ошибки слишком высока?
В бухгалтерии эти вопросы особенно чувствительны, потому что ошибка здесь очень быстро превращается в конкретную цифру. Неправильно примененная норма меняет налог, ошибка в расчете влияет на выплаты, пропущенное изменение законодательства дает расхождение, а неверный ответ инспекции может привести к новому требованию. В более серьезных случаях результат измеряется уже доначислениями, пенями и штрафами.
Поэтому профессиональная работа с ИИ — это не попытка снять с себя ответственность. Наоборот, нейросеть заставляет специалиста еще лучше понимать, что можно автоматизировать, где нужно проверить результат и когда решение должен принимать человек.
Самая опасная ошибка нейросети выглядит убедительно
Обычные универсальные ИИ умеют отвечать и на бухгалтерские вопросы. Причем зачастую делают это подробно, уверенно и хорошим профессиональным языком.
В этом одновременно их сила и слабость.
Нейросеть может ошибиться не так, чтобы это сразу бросилось в глаза. Она способна назвать норму, привести аргументы, предложить порядок действий и оформить все так, что ответ будет выглядеть вполне надежным. Но в основе может оказаться устаревшая информация, правило из другой ситуации или вообще выдуманная деталь.
Именно этот риск создатели Луки считают одним из главных.
«Главный страх бухгалтера — ИИ может очень убедительно рассказать то, чего на самом деле нет. Придумать проводку, сослаться на устаревшую редакцию закона или уверенно выдать ответ, который когда-то был верным, но сегодня уже не работает», — объясняет Дмитрий Горбачев.
В интервью он приводит простой пример: общедоступный ИИ может найти старую статью, которая по-прежнему лежит в интернете, и уверенно применить уже неактуальное правило. Опытный бухгалтер заметит очевидную ошибку, но далеко не каждый промах настолько заметен.
Отсюда возникает важный вопрос: если после ответа обычной нейросети бухгалтеру все равно нужно заново проверять норму, искать актуальное разъяснение и сопоставлять условия, сколько времени ИИ действительно сэкономил?
В открытом интернете одновременно существуют актуальные документы, старые статьи, материалы до последних поправок, форумы, пересказы чужих публикаций и тексты, написанные для другой ситуации. После крупных изменений законодательства эта смесь особенно заметна: новый порядок уже действует, а старые рекомендации продолжают годами находиться в поиске.
Поэтому доступ к интернету сам по себе не гарантирует правильный профессиональный ответ. Он лишь увеличивает объем информации, среди которой еще нужно выбрать надежную.
Именно здесь при создании Луки выбрали другой подход.
«Мы хотели создать бухгалтерский ИИ, который не выдумывает. Лука не отправляется самостоятельно гулять по всему интернету в поисках первого попавшегося ответа», — говорит Дмитрий Горбачев.
Лука работает не с открытым интернетом, а с профессиональной базой Системы Главбух. Эта база обновляется ежедневно вслед за изменениями законодательства и официальными разъяснениями.
Почему источник для бухгалтерского ИИ важнее красивого ответа
Для обычного пользователя главное впечатление от нейросети часто складывается из того, насколько быстро и понятно она отвечает. Для бухгалтера этого критерия недостаточно. Гораздо важнее понимать, на каком основании сформирован ответ.
Лука работает с профессиональной информацией Системы Главбух: нормативными документами, рекомендациями экспертов, официальными разъяснениями ведомств, судебной практикой и практическими решениями по рабочим ситуациям бухгалтеров. Он не выходит в открытый интернет за ответами, обращается к только закрытой базе Системы Главбух. И главное бухгалтер может увидеть, на какую рекомендацию и профессиональную позицию опирается ответ.
«Причем за этой базой стоит не только архив материалов. Система Главбух развивается около 20 лет, а за годы работы экспертной поддержки накопилось порядка 1,5 млн реальных вопросов и ответов бухгалтеров. Именно такие живые профессиональные ситуации тоже используются для обучения Луки», — поделился издатель Системы Главбух.
Работа над ИИ при этом не закончилась запуском продукта. Ответы продолжают проверять бухгалтерские специалисты, редакторы-эксперты.
По сути, это и есть главный принцип профессионального ИИ: качество ответа зависит не только от самой модели, но и от качества среды, в которой она работает.
Даже если ИИ работает на качественной базе, бухгалтер все равно должен понимать контекст своей компании. Он знает, все ли исходные данные передал, есть ли особые условия сделки, насколько велика цена ошибки и не требует ли ситуация дополнительной проверки.
В интервью Дмитрий Горбачев отдельно подчеркивает: в большинстве рабочих ситуаций ответа Луки достаточно, чтобы продолжить работу, но при высокой цене ошибки или оставшихся сомнениях лучше подключить живого специалиста. Такая возможность остается внутри Системы Главбух.
«Подключать живого специалиста стоит в двух случаях: когда цена ошибки может оказаться фатальной для компании или когда после ответа Луки у бухгалтера все равно остаются сомнения», — объясняет он.
Получается важное разделение: ИИ помогает быстрее прийти к решению, но ответственность за профессиональное суждение остается у человека.
Лука в Системе Главбух Нейро нужен не только для ответов на вопросы
Еще одна причина, по которой ИИ постепенно становится частью профессии, — он перестает быть просто «умным поиском».
Например, можно показать Луке требование налоговой, разобраться, что именно хочет инспекция, подготовить ответ, а затем уточнить отдельные моменты. Можно вместе пройти разработку учетной политики или последовательно разобрать нестандартную операцию.
Лука умеет работать и с документами. Он может взять подходящий образец из базы, уточнить данные и подготовить документ под конкретную ситуацию. Можно загрузить собственный файл и попросить проверить его на налоговые риски или оценить уже подготовленный ответ на требование.
Отдельное направление — расчеты. Лука работает с конкретными цифрами бухгалтера: отпускными, больничными, компенсациями, распределением расходов, взносами. Вставленный текст
И еще один практический сценарий — 1С. Бухгалтеру часто недостаточно знать методологически правильное решение; нужно понять, как отразить его в программе. Лука обучается и на практических инструкциях по 1С, поэтому может помочь перейти от ответа «как правильно» к ответу «что конкретно сделать».
Оставить заявку на доступ к Луке
Реклама: ООО «Актион Цифровое издательство», ИНН 7702405667, erid: 2W5zFHRPJMf