Зачем государству «суверенный» ИИ, кто потеряет авторские права и как бизнесу жить с новым законом

Коллеги, добрый день. На днях Правительство внесло в Госдуму проект Федерального закона № 1271570-8 «О поддержке развития технологий ИИ». В новостях уже мелькнули сухие выжимки: маркировка контента, интелсобственность, большие фундаментальные модели (БФМ).

Но давайте, как говорится, перевернем пластинку. Давайте посмотрим на этот закон не глазами IT-шника, а глазами бизнесмена, финансового директора и налогового консультанта. Инверсно: зачем государству всё это и к чему это реально приведет для наших с вами компаний?

Спойлер: речь идет не о «поддержке инноваций», а о жестком переделе рынка интеллектуальной собственности, создании новых монополий и тотальном учете. Разбираем по полочкам.

Закон вводит два элитных статуса для нейросетей: суверенные и национальные БФМ. Чтобы получить их, модель должна иметь не менее 1 млрд параметров, а дата-центры должны стоять в РФ.

1. Тотальный контроль и налоги. Все данные, на которых обучается и которые генерирует такая нейросеть, физически лежат на серверах в РФ. Это прозрачно для ФНС и ФСБ.

2. Создание закрытой экосистемы (олигополии). Требования к «суверенной» модели (полный цикл разработки одним российским юрлицом) фактически цементируют рынок. Понятно, что под это определение попадут только гиганты уровня Яндекса, Сбера и ВК. Малому и среднему IT-бизнесу придется быть лишь потребителями, арендующими мощности у «суверенных» олигархов.

3. Идеология. БФМ должна пройти подтверждение соответствия «традиционным российским духовно-нравственным ценностям». Да-да, нейросеть будут проверять на патриотизм и нравственность. К чему это приведет? К появлению нового рынка услуг по «этической и цензурной сертификации» ИИ.

Самая тихая, но самая взрывоопасная норма закона спрятана в статье 10.

Закон прямо говорит: не является нарушением авторских прав использование текстов, картинок, кода и других объектов для обучения суверенных и национальных БФМ. Компьютерная обработка, извлечение закономерностей, краткосрочная запись в память — всё это разрешено без согласия автора и без выплаты вознаграждения.

К чему это приведет?

• IT-гиганты получат бесплатное сырье. Миллиарды книг, статей, фотографий и курсов, созданных трудом людей, станут бесплатной кормовой базой для обучения отечественных нейросетей.

• Контент-мейкеры и фрилансы потеряют рынок. Если нейросеть может бесплатно обучиться на ваших статьях, а потом генерировать аналогичные тексты для бизнеса за копейки — кто будет платить автору?

• Для бизнеса-пользователя: Закон обязывает владельцев нейросетей указывать в оферте, кому принадлежат права на то, что сгенерировал ИИ. Внимание, бухгалтеры и юристы! Теперь при внедрении ИИ в бизнес-процессы (например, ИИ пишет код, генерирует чертежи или тексты для сайтов) вам нужно будет жестко прописывать в договорах с IT-вендорами: кто является правообладателем результата? Можно ли это поставить на баланс как Нематериальный актив (НМА)? Можно ли учесть расходы на подписку ИИ в «прибыльных» расходах, если права на результат размыты?

Закон требует, чтобы у пользователей была возможность маркировать аудио- и видео-контент, созданный с помощью БФМ. Владельцы соцсетей обязаны предоставить для этого кнопки и плашки.

Зачем это и к чему приведет?
Государство хочет отделить «машинное» от «человеческого». Но на практике это создаст колоссальные риски для бизнеса.

• Представьте: ваш отдел маркетинга сгенерировал ИИ ролик или картинку для рекламы. ИИ взял и «галлюцинировал» — вставил в кадр чужой товарный знак или оклеветал конкурента.

• Кто виноват? Тот, кто нажал кнопку.

• Маркировка станет не просто плашкой «создано ИИ», а фактическим признанием компании-рекламодателя в том, что контент создан алгоритмом. А значит, ответственность за недостоверную рекламу или нарушение авторских прав в сгенерированном файле ляжет на бизнес. Юристам придется внедрять многоступенчатые проверки любого ИИ-контента перед публикацией.

Есть в законе и хорошая новость. В статье 13 прописан переходный период.

До 1 сентября 2032 года ограничения на использование только «суверенных/национальных» моделей не распространяются на те информационные системы, которые уже созданы или эксплуатируются на момент вступления закона в силу (то есть до 1 марта 2027 года).

Что это значит для бизнеса?
Если вы уже интегрировали в свою ERP-систему, колл-центр или бухгалтерский сервис какие-то сторонние нейросети (в том числе зарубежные или не получившие статуса «национальной») — вы можете спокойно пользоваться ими еще 5 лет. Главное условие: данные должны храниться и обрабатываться в РФ.
Это дает компаниям время на то, чтобы окупить текущие IT-инвестиции и плавно мигрировать на отечественные «суверенные» решения к началу 30-х годов.

Коллеги, проект закона № 1271570-8 — это не просто «правила игры для программистов». Это фундаментальный акт, который:

1. Легализует использование чужой интеллектуальной собственности для обучения государственных и окологосударственных нейросетей.

2. Перекраивает рынок IT, отдавая права на «фундамент» только крупным российским игрокам с дата-центрами в РФ.

3. Создает новые зоны налоговых и юридических рисков для обычных компаний, которые будут использовать ИИ для генерации контента, кода и аналитики.

Что делать уже сейчас?

• Финансовым директорам: заложить в бюджеты на 2027 год расходы на аудит IT-сервисов. Вам нужно будет понять, какие нейросети использует ваш бизнес, и подпадают ли они под требования закона.

• Главным бухгалтерам: проработать с аудиторами вопрос документального оформления результатов, сгенерированных ИИ. Как мы будем доказывать налоговой обоснованность расходов на ИИ-сервисы и как будем амортизировать права на сгенерированные алгоритмами объекты?

• Юристам: начать штудировать пользовательские соглашения всех ИИ-сервисов. Именно там теперь будет прописано, кому принадлежат права на «цифровой труд» нейросети.

Закон планируют принять и запустить основные нормы с 1 марта 2027 года. Время на подготовку есть, но думать об этом нужно уже сегодня.

Евгений Сивков, кандидат экономических наук, налоговый консультант, автор книг по налогам и бухгалтерскому учету