Запускаем курсы по AI – какие направления стоит развивать

С вами команда платформы для онлайн-школ Антитренинги.

Кажется, что все уже запустили что-то про искусственный интеллект. Безусловно, тема горячая и спрос есть. AI – это тренд и люди хотят учиться. Но если вы сейчас запустите очередной курс про ChatGPT для чайников – утонете в конкуренции.

Гораздо интереснее запустить более специализированную программу, потому что их не так много. Вот где возможность – учить людей конкретным профессиональным навыкам с использованием AI. Сейчас разберем семь направлений, где можно зайти – где спрос уже есть или растет. Где конкуренция пока не задавила и можно реально заработать.

1. Промпт-инжиниринг

Звучит модно, но суть простая: учите людей правильно общаться с нейросетями, чтобы получать нужный результат. Почему это отдельная ниша? Потому что большинство людей используют AI очень примитивно, соответственно, получают шаблонный посредственный результат и разочаровываются. А профессионалы знают, как составить промпт так, чтобы нейросеть выдала именно то, что нужно. С нужным тоном, структурой, деталями. Это навык и за него платят. Кому продавать:

• Маркетологам (для быстрого запуска и тестирования креативов).

• Свитчерам (для освоения новой современной профессии).

• Фрилансерам (как возможность работать больше без увеличения рабочих часов и не выгорать).

• Руководителям (для автоматизации рутины).

• Предпринимателям (чтобы делать все быстрее и дешевле).

На самом деле промпт-инжиниринг может быть полезен всем, кто работает головой. Потому что в любом таком процессе есть задачи, которые можно облегчить, автоматизировать, делегировать или упростить. Ну и главная фишка – это навык работы с нейросетями в целом. А если ты понимаешь принципы, то уже найдешь сотню применений и сможешь самостоятельно внедрять AI в любые сферы.

В программу нужно включать базу, типа структуры эффективного промпта и техники получения нужного тона и стиля. Но также объяснять принцип Chain-of-thought и другие продвинутые методы, показывать готовые промпты для разных задач и почему они хороши. Обязательно нужна практика на реальных бизнес-задачах.

Если в программе есть блок про создание AI-агентов, то это дополнительный плюс. Потому что агентов можно не только внедрять в свои процессы, но и продавать – это отдельная возможность для студентов.

Уровень конкуренции в этой тематике средний. Есть подобные курсы, но большинство поверхностные. Зато потенциал заработка высокий, если позиционировать это как бизнес-навык, позволяющий фирме экономить, а специалисту продавать себя дороже.

2. AI для контент-мейкеров и SMM

Здесь золотая жила. Контент-мейкеры и SMM-щики уже очень устали производить контент вручную. Им нужна скорость, но при этом среди огромной конкуренции нельзя терять качество. AI может ускорить их работу раза в три. Но большинство не знают, как правильно. Что должно быть в программе:

• Генерация идей для постов с помощью AI.

• Создание текстов для соцсетей (с сохранением живости).

• Генерация изображений в Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion.

• Генерация персональных и продуктовых фотосессий с помощью нейросетей.

• Создание видео с помощью нейросетей.

• Автоматизация рутины (планирование контента, аналитика).

• Адаптация контента под разные платформы.

• Работа с AI-инструментами для монтажа и обработки.

Целевая аудитория здесь широкая. Это может быть штатный SMM-специалист, контент-менеджер, блогер или инфлюенсер, владелец небольшого бизнеса, которому нужно самостоятельно продвигать страницу. Огромным спросом такие курсы пользуются у фрилансеров – сейчас буквально каждому бизнесу нужен контент, а на свободном рынке его можно заказывать пачками. Здесь фрилансеры могут озолотиться – за короткие ролики по 10 секунд платят до 200 долларов. А если брать заказы на генерацию обложек для ютуба, товарных карточек для каталогов, фирменного мерча или открыток – это приносит хорошие деньги. Поэтому обучение точно окупается.

Уровень конкуренции в этой теме высокий, но на самом деле много курсов, которые учат только генерировать картинки, но не включают в себя полноценные рабочие процессы.

Огромный плюс такого курса – простота продвижения. Просто показывайте контент, которые можно научиться создавать уже во время обучения. Это очень эффектно и привлекает внимание. А после первого потока будет еще и готовый рекламный материал – из домашек и финальных проектов студентов. Не упустите возможность – попросите их выкладывать в соцсети свой прогресс с отметкой курса. Новые желающие набегут уже на этом этапе.

3. Автоматизация бизнес-процессов с AI

Это для тех, кто понимает в бизнесе и технологиях одновременно. Суть: учите предпринимателей и руководителей автоматизировать рутинные процессы с помощью AI. Не теория, а конкретные кейсы. Примеры задач:

• Автоответчики на основе GPT для поддержки клиентов.

• Автоматическая обработка заявок и распределение по менеджерам.

• Генерация отчетов и аналитики.

• Автоматизация email-рассылок с персонализацией.

• Скрининг резюме и первичный отбор кандидатов.

• Анализ отзывов и обратной связи.

Ключ к успеху: показывать конкретную экономию. Потому что действительно десяток AI-ассистентов могут стоить как один реальный сотрудник. И на этом можно экономить десятки и даже сотни тысяч рублей.

Продать это можно владельцам малого и среднего бизнеса, руководителям отделов в компаниях, операционным директорам. Но студентами могут быть не только предприниматели и топ-менеджеры, но и свитчеры, которые хотят получить интересную и нужную профессию. Ведь с такими знаниями можно предлагать разным бизнесам свои услуги по оптимизации с помощью AI.

Важно разбирать разные ниши, чтобы каждый нашел свои узлы, которые можно автоматизировать с AI. Также нужно включить в программу расчеты и обоснование внедрения – не всегда нейронка действительно нужна.

4. AI в образовании и создании курсов

Давайте честно – вы не одни создаете курсы. А с появлением искусственного интеллекта многие захотят тоже попробовать, потому что теперь это проще. Избежать наплыва новых курсов на рынке нельзя. Но вы можете заработать на них, продавая свою экспертизу в этом вопросе.

Чему вы можете научить новоиспеченные онлайн-школы:

• Генерация программы курса с помощью AI.

• Создание уроков: структура, тексты, примеры.

• Генерация тестовых заданий и домашек.

• Создание методических материалов.

• Персонализация обучения с помощью AI.

• AI-кураторы и чат-боты для учеников.

• Автопроверка домашних заданий.

• Создание видео с помощью нейросетей (аватары, генерация).

Кому продавать:

• Владельцам онлайн-школ (ваша прямая ЦА).

• Методистам и разработчикам курсов.

• Репетиторам, которые создают свои программы.

• Корпоративным тренерам.

Уровень конкуренции достаточно низкий, эта тема нова, специализированных курсов почти нет.

5. Работа с данными и аналитика на AI

Это для тех, кто дружит с цифрами и хочет учить других. Раньше для анализа данных нужно было программировать. Теперь AI делает это доступным для обычных людей. Что включить в программу:

• Анализ данных с помощью ChatGPT Advanced Data Analysis.

• Визуализация данных через AI-инструменты.

• Прогнозирование и тренды (AI + данные).

• Работа с таблицами и базами данных через AI.

• Автоматизация отчетов.

• Интерпретация результатов и выводы.

• Разбор реальных бизнес-кейсов.

Кому продавать:

• Маркетологам (анализ кампаний, аудитории).

• Менеджерам по продажам (анализ воронки).

• Продакт-менеджерам (метрики продукта).

• Предпринимателям (управленческая аналитика).

• Действующим дата-аналитикам (для облегчения рутинных процессов).

• Свитчерам (получение новой профессии).

Это один из способов войти в IT без знания кода, что может стать хорошим крючком для завлечения аудитории.

6. AI для дизайнеров и креативщиков

Дизайнеры боятся, что AI заберет их работу. А надо научить их использовать AI как инструмент, который усиливает их возможности. Что может быть в программе:

• Генерация референсов и идей через AI.

• Создание иллюстраций в Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion.

• Профессиональная работа с промптами для изображений.

• Редактирование и обработка AI-изображений.

• Создание брендинга и айдентики с помощью AI.

• Генерация 3D-моделей и текстур.

• AI-инструменты для UI/UX дизайна.

• Этика и авторские права при работе с AI.

Важно подать курс так, чтобы было понятно – нейронки это не замена дизайнера, а способ стать дизайнером с суперсилами. AI берет на себя рутину, дизайнер – творчество и финальную полировку.

7. Разработка AI-продуктов без кода

Хайповая тема и еще один способ ворваться в айтишку без знания программирования. Все хотят создать своего AI-ассистента, чат-бота, приложение. Но не все умеют программировать. No-code решения позволяют делать это без глубоких технических знаний. Что включить в программу:

• Создание чат-ботов на базе GPT (Telegram, WhatsApp¹, сайт).

• Разработка AI-ассистентов для бизнеса.

• Подключение AI к существующим системам через Make, Zapier.

• Создание AI-powered приложений на Bubble, FlutterFlow.

• Обучение собственных моделей на своих данных (fine-tuning).

• Монетизация AI-продуктов.

Практика: на курсе ученики создают реальный работающий продукт. Например, AI-помощник для своего бизнеса или клиента.

Курс можно продавать новичкам без опыта, предпринимателям, которые хотят внедрить AI, фрилансерам, которые хотят предлагать новую услугу.

Узкие направления

Выигрышный вариант – добавлять блок по AI к уже существующим у вас курсам. Потому что это возможно почти в любой сфере.

Например, у вас есть флагманский курс по UX/UI. Что происходит прямо сейчас на рынке? Есть разные сценарии:

• Новички боятся, что нет смысла входить в профессию, потому что нейронки уже делают все лучше и дешевле, чем джуны.

• Действующие UX/UI-дизайнеры хотят оптимизировать работу.

• Абитуриенты выбирают между курсом по классике UX/UI или по промпт-инжинирингу.

И все эти вопросы получается закрыть, если курс сразу будет включать в себя изучение AI. Вы теперь даете не просто профессию, а ее современную версию. И сразу отрабатываете возражение про “заменит ли меня AI?” – не заменит, если студент уже его использует в своих интересах и сам может стать тем специалистом, который заменит староверов, не использующих нейронки.

Проверьте на пилоте

Не обязательно создавать сразу полный курс – сначала сделайте вебинар или мини-курс на 3-4 урока. Продайте со скидкой первой группе, соберите обратную связь. И если тема реально заходит – тогда можно дописывать блоки AI в существующие курсы и даже создавать новые с нуля. Лучше потратить месяц на тест, чем полгода на курс, который никому не нужен.

Окно возможностей сужается

AI никуда не денется, нужно с этим смириться. Это технология, которая меняет все. И учиться работать с ней будут постоянно. Поэтому рынок AI-образования будет расти, люди будут постоянно переучиваться, осваивать новые инструменты, адаптироваться.

Но окно возможностей для легкого входа закрывается. Потому что все еще сейчас заходят простые темы и базовые курсы. Это как с компьютерной грамотностью 30 лет назад – с каждым днем все меньше людей требуют специального обучения, а новые поколения растут буквально с пеленок впитывая эти знания. Так что врывайтесь в нишу сейчас, пока не поздно.

В некоторых направлениях все еще можно стать первым и застолбить позицию эксперта. Главное – не сидите сложа руки. Выбирайте направление. Тестируйте. Запускайте. Собирайте обратную связь. Улучшайте.

И помните: лучший курс – не тот, где вы учите всему подряд про AI. А тот, где вы решаете конкретную проблему конкретных людей. В принципе, как и в обычных курсах. Так что просто используйте свою экспертизу, но берите современные инструменты!

Материал подготовлен командой платформы для онлайн-курсов Антитренинги.