Автоматизацию с помощью ИИ лучше начинать не с самого важного процесса, а с повторяющейся задачи, где сотрудники тратят много времени на чтение, сортировку и перенос информации. Первый проект должен быть достаточно полезным для бизнеса, но не настолько критичным, чтобы одна ошибка остановила работу компании.
Хорошие задачи для первого проекта
ИИ можно поручить:
разбирать входящие письма;
извлекать реквизиты из документов;
составлять краткие резюме;
классифицировать обращения;
готовить черновики ответов;
сравнивать версии файлов;
находить недостающие сведения.
Например, бухгалтер ежедневно получает акты и счета в разных форматах. ИИ может прочитать документы, извлечь реквизиты и отметить подозрительные места. Решение о принятии документа к учету остается за специалистом.
С чего начинать не стоит
Для первого проекта плохо подходят задачи, где ошибка сразу приводит к платежу, проводке, штрафу или юридически значимому решению.
Не следует сразу передавать ИИ:
самостоятельное проведение платежей;
расчет налогов без проверки;
окончательное согласование договоров;
блокировку клиентов;
увольнение или оценку сотрудников.
Простой тест
Ответьте на три вопроса:
Задача возникает не реже нескольких раз в неделю?
На нее уходит заметное время сотрудников?
Результат ИИ можно проверить до совершения действия?
Если три ответа положительные, процесс подходит для первого теста.
Начинайте с небольшого объема: возьмите 30–50 реальных примеров, удалите конфиденциальные данные и сравните результат ИИ с работой сотрудника.
Цель первого проекта — не показать красивую демонстрацию, а понять, сколько времени автоматизация действительно экономит в обычной работе.
Роман Ткачев — эксперт по автоматизации корпоративных процессов и практическому применению ИИ в работе корпоративных служб.
Начать дискуссию