Автоматизация процессов с помощью ИИ: простая схема из пяти шагов

Автоматизация процессов с помощью ИИ начинается не с выбора нейросети. Сначала нужно описать текущую работу, найти повторяющееся действие и определить, где требуется понимание текста или документа. Только после этого можно выбрать модель, проверить ее на реальных примерах и встроить в рабочий процесс.

Запишите:

• что запускает работу;

• какие данные получает сотрудник;

• какие действия выполняет;

• где принимает решение;

• какой результат передает дальше.

Фразы «проверяет документ» недостаточно. Лучше написать: «открывает файл, находит ИНН, сверяет сумму и переносит данные в таблицу».

ИИ особенно полезен там, где человек читает произвольный текст, документы, письма или расшифровки разговоров.

Если сотрудник только сравнивает сумму с фиксированным лимитом, нейросеть не нужна — достаточно обычного правила.

Соберите несколько десятков типичных и сложных случаев. В выборке должны быть не только идеальные документы, но и нечеткие сканы, неполные сведения и нестандартные формулировки.

Заранее определите:

• допустимую долю ошибок;

• время обработки;

• случаи обязательной ручной проверки;

• стоимость одной операции;

• действия при низкой уверенности модели.

Недостаточно убедиться, что ИИ правильно прочитал документ. Нужно посмотреть, попали ли данные в рабочую систему, увидел ли сотрудник замечание и удалось ли реально сократить время обработки.

Автоматизация работает только тогда, когда результат нейросети становится частью процесса. Отдельный чат, в который сотрудник вручную переносит каждый файл, — полезный эксперимент, но еще не полноценная автоматизация.

Роман Ткачев — эксперт по автоматизации корпоративных процессов и практическому применению ИИ в работе корпоративных служб.