Обычный реестр дебиторской задолженности показывает сумму и срок. Он не всегда показывает, кто общался с клиентом, что тот обещал и какое действие должно быть следующим.
Автоматизация превращает реестр в рабочий процесс.
Как должен работать процесс
Система получает данные о неоплаченных документах.
Сравнивает срок оплаты с текущей датой.
Учитывает частичные платежи и обещанные даты.
Разделяет долги по сроку и сумме.
Создает задачу ответственному менеджеру.
Готовит напоминание клиенту.
После установленного срока передает вопрос финансовой службе.
Спорные и длительные долги направляет юристу.
Какие статусы можно использовать
срок оплаты не наступил;
требуется напоминание;
клиент подтвердил дату;
обещанный срок нарушен;
есть спор по документам;
требуется акт сверки;
передано юристу;
оплата получена.
Одной категории «просрочено» обычно недостаточно.
Где поможет ИИ
ИИ может изучить историю переписки и подготовить краткую карточку:
когда возник долг;
какие письма направлялись;
что обещал клиент;
какие документы он запрашивал;
есть ли спор по качеству;
когда состоялся последний контакт.
Модель не должна оценивать платежеспособность контрагента или самостоятельно отправлять претензию.
Готовый промпт
Проанализируй обезличенный реестр задолженности и комментарии менеджеров.
Для каждого долга укажи:
срок просрочки;
сумму;
последнее действие;
обещанную дату оплаты;
нарушена ли она;
недостающий документ;
предлагаемое следующее действие;
ответственного;
рекомендуемый срок.
Не оценивай вероятность взыскания и не делай юридических выводов.
Отдельно выдели задолженность без назначенного ответственного и долги, по которым после обещанной даты не было нового контакта.
Что измерять
общую просроченную задолженность;
долю долгов без следующего действия;
количество нарушенных обещаний;
время от просрочки до первого контакта;
сумму долгов, переданных юристу слишком поздно.
Другие способы автоматизации финансовых процессов разбираем в Telegram-канале.
Роман Ткачев — эксперт по автоматизации корпоративных процессов и практическому применению ИИ в работе корпоративных служб.





