Кейс внедрение программы лояльности. Рабочий кейс
Разобрали кейс, который помог собственнику повысить средний чек и обороты компании за счет внедрения программы лояльности
К нам обратился постоянный клиент, который длительное время пользуется нашим программным обеспечением. Он занимается продажей одежды и обуви, но ранее не сталкивался с проблемой низкого среднего чека и недостаточной лояльности клиентов, что приводило к невысоким оборотам и прибыли.
Решение: Мы внедрили программу лояльности с использованием модуля имеющего удобный конструктор для создания акций, скидок и спец.предложений, а также возможность отправки их в определенное время или определенным клиентам. В сети магазинов было создано несколько уровней покупателей и установлены правила начисления бонусов.
Покупатели, совершающие покупки на сумму не менее 500 рублей, получают 10% бонусов от общей стоимости товаров в корзине.
Также было создано правило «Скидка от оборота», где клиенты получают постоянную скидку в зависимости от суммарного оборота за определенный период.
Клиенты стали активнее совершать покупки на более крупные суммы, стремясь получить больше бонусов и дополнительные скидки. Группы покупателей, достигшие определенного уровня оборота, получили возможность использовать дополнительные начисления баллов на определенные товары или категории товаров.
Результат:
Разработка и внедрение программы лояльности привело к увеличению среднего чека покупок клиентов на 10%
Увеличение числа повторных покупок за счет увеличения лояльности клиентов.
Повышение оборота и прибыли магазина за счет стимулирования клиентов на более крупные покупки.
Количество зарегистрированных пользователей в программе лояльности увеличилось на 30%.
Информации об авторе
Этот пост написан блогером Трибуны. Вы тоже можете начать писать: сделать это можно .
Интересный материал, особенно с точки зрения практики реабилитации бизнеса. Но, на мой взгляд, здесь возникает более фундаментальный правовой вопрос.
Если присвоение «желтого» уровня риска фактически способно существенно осложнить хозяйственную деятельность компании, при этом сама компания не знает ни конкретных причин изменения рейтинга, ни веса отдельных критериев, ни логики их совокупной оценки
Особенно интересно это применительно к судебному контролю. Что именно в случае спора должен доказать Банк России: только то, что использованные им критерии в принципе предусмотрены нормативным регулированием, или также то, какие конкретно сведения о
И второй вопрос: насколько полноценной может быть судебная проверка решения, основанного на алгоритмической модели, если ее существенная часть — веса признаков и механизм формирования итоговой оценки — остается закрытой?
На мой взгляд, именно здесь проходит интересная граница между допустимым использованием риск-ориентированного алгоритма и необходимостью обеспечить проверяемость индивидуального решения, которое влечет реальные последствия для бизнеса.
Было бы особенно интересно увидеть судебную практику, где заявитель ставил вопрос не о законности самих критериев ЗСК, а именно о проверке причин, по которым конкретная компания получила «желтый» рейтинг.