Как мы обновили курс Бухгалтер с нуля: тренажеры вместо тетрадок
Раньше в курсах мы предлагали слушателям письменные работы. Задание, ручка, бумага, e-mail, проверка. Выбрасываем ручки и карандаши, теперь тренируемся прямо за десктопом.
Команда наших вайбкодеров всю неделю мучила искусственный интеллект, чтобы домашние задания превратились в полноценные интерактивные тренажеры.
Теперь выбираешь ответ, проверяешь себя, видишь подсказки и мгновенно понимаешь, где ошибся.
Мы полностью обновили практику в нашем курсе профпереподготовки «Бухгалтер с нуля». Этот курс уже прошли 1332 студента, и мы точно знаем, что для бухгалтеров важно потренироваться на практике.
Представьте, в курсе 43 учебных модуля от учета до налогов и зарплаты. Есть встречи с экспертами, тесты для закрепления материала, а теперь еще и интерактивные задания или тренажеры, где можно проверить, как работают навыки.
И да, наши тренажеры не ставят двойки.
Вспомните каково быть студентом, пройдите задание из курса Бухгалтер с нуля, вдруг вам не хватает интерактивности.
Кстати, в курсе Бухгалтер с нуля есть отдельные уроки — Искусственный интеллект в работе бухгалтера:
Как DeepSeek помогает вносить первичку и считать налоги.
Как Perplexity и ChatGPT расскажет про проводки и проведет анализ финансового состояния организации.
Как Яндекс Алиса пишет письма клиентам.
И пока ИИ будет проверять за вас договор, вы спокойно потренируетесь в Тренажерах.
А вы нашли себя в Едином рейтинге тренажеров Школы Клерка?
Информации об авторе
Этот пост написан блогером Трибуны. Вы тоже можете начать писать: сделать это можно .
Интересный материал, особенно с точки зрения практики реабилитации бизнеса. Но, на мой взгляд, здесь возникает более фундаментальный правовой вопрос.
Если присвоение «желтого» уровня риска фактически способно существенно осложнить хозяйственную деятельность компании, при этом сама компания не знает ни конкретных причин изменения рейтинга, ни веса отдельных критериев, ни логики их совокупной оценки
Особенно интересно это применительно к судебному контролю. Что именно в случае спора должен доказать Банк России: только то, что использованные им критерии в принципе предусмотрены нормативным регулированием, или также то, какие конкретно сведения о
И второй вопрос: насколько полноценной может быть судебная проверка решения, основанного на алгоритмической модели, если ее существенная часть — веса признаков и механизм формирования итоговой оценки — остается закрытой?
На мой взгляд, именно здесь проходит интересная граница между допустимым использованием риск-ориентированного алгоритма и необходимостью обеспечить проверяемость индивидуального решения, которое влечет реальные последствия для бизнеса.
Было бы особенно интересно увидеть судебную практику, где заявитель ставил вопрос не о законности самих критериев ЗСК, а именно о проверке причин, по которым конкретная компания получила «желтый» рейтинг.