Приватность в обмен на выгоду: специалист предупредил об опасностях сервисов со скидками

Сервисы для поиска промокодов и кешбэка могут получать доступ к данным о действиях пользователя в интернете, формируя подробный цифровой профиль на основе его покупок и интересов. Об этом «Клерку» рассказал заведующий лабораторией доверенного искусственного интеллекта РТУ МИРЭА Юрий Силаев.

Многие популярные инструменты для поиска скидок — от сайтов‑агрегаторов до мобильных приложений и особенно браузерных расширений — работают за счет анализа посещаемых страниц интернет‑магазинов. Чтобы подобрать подходящий промокод, сервису нужно определить магазин, товар, стоимость заказа и условия акции. В зависимости от настроек он может видеть содержимое корзины, цену товаров и действия пользователя при оформлении покупки.

Современные алгоритмы и модели ИИ усиливают этот эффект: они позволяют прогнозировать будущие покупки и выявлять закономерности в поведении пользователя. Поэтому риск связан не только со сбором данных, но и с тем, какие выводы сервисы могут сделать на их основе.

«Пользователь далеко не всегда понимает, какой объем сведений становится доступен сервису. Многие обращают внимание на обещанную выгоду, но не изучают перечень разрешений и условия обработки данных», — сказал Юрий Силаев.

Особенно внимательно стоит относиться к расширениям в браузерах, которые запрашивают доступ ко всем посещаемым сайтам или к данным, явно не связанным с подбором промокодов и кешбэка. Дополнительная угроза возникает при утечке данных: информация о покупках и интересах может быть использована для навязчивой рекламы или социальной инженерии.

Перед установкой подобных сервисов Силаев рекомендует изучать политику обработки данных, проверять разработчика и внимательно смотреть, какие разрешения запрашивает приложение. Если инструмент требует доступ к информации, не связанной с подбором скидок, такой обмен выгоды на приватность может оказаться неоправданным.