Нейросеть и финансовые тексты: что мы не отдали генерации, когда ошибка в ставке стоила штрафа

Допустим, компании нужно много текстов, где есть ставки, условия и ссылки на требования регулятора: памятки клиентам, описания продуктов, ответы на типовые вопросы. Нейросеть пишет такие тексты быстро, и соблазн понятен. Но ошибка здесь стоит дороже самого текста. Мы столкнулись с этим в проекте для трёх финтех-площадок в Мексике и в итоге получили конвейер, где самое ответственное не поручено генерации. Рынок другой и законы другие, но логика, по-моему, переносится и на российскую бухгалтерию.

Заказчики работают с микрозаймами, рассрочкой и P2P-кредитованием, в маркетинге каждой компании один-два человека. Им нужно было выпускать больше ста текстов в неделю на испанском. Местные авторы брали $80–120 за текст, то есть больше $10 000 в неделю. При этом качество гуляло, а в ставках встречались ошибки, которые грозили штрафом.

Простой перевод с других языков тоже не подошёл: читатель сразу слышит неместный испанский.

Я бы описал результат так: нейросети отдано всё, что быстро проверяется, а всё, где нужно отвечать за норму, закреплено за шаблоном или человеком.

Главное решение стоит во второй строке. Ставки и реквизиты модель не пишет сама: они подставляются из проверенных данных. Творческая генерация там, где есть норма, означала бы постоянную охоту за ошибками.

Интересна и последняя строка. Нейросеть здесь не только риск, но и контроль: дважды за четыре месяца финальная проверка нашла ошибки, которые пропустили и автор, и носитель языка, и редактор. Два случая немного, но для одной ошибки со штрафом этого достаточно.

Стоимость текста по месяцам: $95, $60, $42, $32, $28. Цикл от задания до публикации сократился с нескольких дней до примерно 15 минут, а выпуск вырос с 25 до 115 текстов в неделю на трёх клиентов.

Это наши собственные цифры по одному проекту, и переносить их один к одному нельзя. Обратите внимание на первый месяц: $95 укладывается в прежнюю цену, и экономия появляется только потом. Закладывать её в бюджет с первого месяца я бы не стал.

Прямых данных по российскому учёту у меня нет, поэтому дальше моя логика, а не результат замера. Подойдёт она к типовым текстам: письмам контрагентам, памяткам сотрудникам, ответам клиентам про документы и сроки.

Разделите текст на «слова» и «норму». Формулировки можно отдать модели. Ставки, сроки, суммы и ссылки на документы лучше подставлять из своего справочника, который кто-то ведёт и обновляет.

Держите справочник отдельно от нейросети. Если в начале каждого запроса нужно заново диктовать ставку, рано или поздно кто-то возьмёт её из ответа модели. Один файл с актуальными данными и датой обновления решает эту проблему.

Назначьте человека, который отвечает за норму. Как я писал в материале про задачи для нейросетей, если проверяющего нет, задача остаётся у сотрудника. Здесь то же самое.

Добавьте проверку по списку в конце. Обязательные элементы и запрещённые формулировки можно выписать один раз: реквизиты, срок, оговорка. Нейросеть хорошо сверяет текст с таким списком. Решение о том, верна ли сама норма, остаётся за человеком.

Начать можно с одного типа документов, который уходит наружу чаще всего. Выпишите в нём, что относится к «словам», а что к «норме», и посмотрите, откуда сейчас берётся вторая часть.