Интернет и IT

Зачем финансисту Big Data. «Новая нефть», необоснованные страхи гуманитариев и зарплаты в 300 тыс.

Специалисты по большим данным (Big Data) сейчас одни из самых редких и высокооплачиваемых на рынке труда: согласно HH.ru, им платят от 50 до 300 тысяч рублей. Многие вакансии связаны с финансовой сферой и банками, а сами большие данные на рынке уже называют «новой нефтью». Сегодня рассказываем, зачем разбираться в теме, если она от вас безнадежно далека.
1,9 тыс. 766
Зачем финансисту Big Data. «Новая нефть», необоснованные страхи гуманитариев и зарплаты в 300 тыс.

Специалисты по большим данным (Big Data) сейчас одни из самых редких и высокооплачиваемых на рынке труда: согласно HH.ru, им платят от 50 до 300 тысяч рублей. Многие вакансии связаны с финансовой сферой и банками, а сами большие данные на рынке уже называют «новой нефтью». Сегодня рассказываем, зачем разбираться в теме, если она от вас безнадежно далека.

Что за зверь такой Big Data?

Прежде всего, договоримся о терминах.

Что такое Big Data? Говоря по-русски, это инструменты, подходы и методы обработки очень больших массивов информации, которая может быть как структурированной, так и нет. С помощью обработанных данных достигаются важные цели. Например, запускается аналитика, составляются прогнозы или механизмы защиты клиентов от махинаций.

Большие массивы информации были и раньше, просто в наше время появились новые технологии для управления ими. Поэтому теперь они называются модным словом, которое на деле подразумевает всего лишь хранение и обработку данных.

Зачем нужны большие данные?

Представьте, что вы пришли в супермаркет, где все товары лежат не в привычном вам порядке. Молоко рядом с мылом, хлеб на одном стеллаже с авокадо, замороженная курица в одном ящике с мороженым, а прямо над ними — полка с приправами и влажными салфетками сразу. Как тут сделать покупку? Big Data расставляют всё по своим местам и помогают вам найти молоко, узнать его цену и срок годности, а еще — кто, кроме вас, покупает такое молоко и чем оно лучше молока других производителей.

Иными словами, Big Data — это решение проблем и альтернатива традиционным системам управления данными. Сами по себе массивы ничего не дают: важно, какие результаты получит ваша компания или организация от их обработки и использования.

Как работают с Big Data?

С точки зрения технологий, большие данные — это программные алгоритмы на основе искусственного интеллекта (AI), которые обрабатывают огромные массивы хаотичной информации, структурируют ее и делают понятной.

Хотите разобраться в искусственном интеллекте — выбирайте из обучающих курсов SkillFactory.

Сейчас будет немного сложностей. Какие методы используют для работы с большими данными? Приведем несколько примеров.

Машинное обучение

Цель машинного обучения — предсказать результат по входным данным.

Для него нужен алгоритм, признаки нужных закономерностей и, собственно, сами данные, которые нужно обработать. Что можно получить в итоге? Фильтрацию спама в электронной почте, прогноз поведения клиентов или заказчиков и так далее.

Анализ настроений

Это, если что, не про эмоции. Настроения в Big Data — это отношение человека к тому или иному бренду, продукту, услуге, факту или событию. Анализ такого отношения строится на вычленении из большого потока информации конкретных отзывов, комментариев, отметок и т.д.

На выходе с помощью этого метода можно получить, например, отличный мониторинг репутации компании или продукта.

Анализ социальных сетей

Информацией для анализа в этом методе являются профили клиентов/ партнеров/ сотрудников в социальных сетях, а ожидаемым результатом — данные для портрета всей целевой аудитории, либо ее отдельных представителей и их связей между собой.

Анализ дерева классификации

По сути, это классификация, которая строится на основе статистических данных. К примеру, она используется для автоматического присвоения документам определенной категории. Иными словами, это сортировка, только в очень больших объемах.

Генетический алгоритм

Метод строится на основе случайного подбора, комбинирования и моделирования, по сути, как природная генетика. Только делают это все с данными. Напоминает подбор пароля. Этот метод позволяет, например, составить расписание врачей для отделений неотложной помощи в больницах.

И главное — зачем все это финансисту?

Особенно востребованы технологии Big Data в финансах. Они могут использоваться для предупреждения мошенничества, управления рисками и повышения качества обслуживания клиентов. Здесь очень широкое поле для применения любого из перечисленных выше методов (на самом деле, их намного больше).

Что вам даст знание технологий Big Data даже на базовом уровне?

Как минимум, вы будете знать, как запустить и довести до результата:

  • определение и анализ структуры расходов клиентов;
  • обнаружение основных каналов транзакций (снятие через банкомат, оплата кредитной дебетовой картой);
  • разделение клиентов на сегменты в соответствии с их профилями;
  • кросс-продажи товаров на основе сегментации клиентов;
  • управление и предотвращение мошенничества;
  • оценка риска, соответствие требованиям безопасности и отчетности перед регулятором;
  • анализ и реагирование на отзывы клиентов.

А если я гуманитарий?

Научиться работе с Big Data не так сложно, как кажется — и программистом становиться для этого совсем не обязательно. Самое важное здесь — понять бизнес-цели проектов с большими данными, освоить технологии и принципы искусственного интеллекта (AI).

Если вы менеджер, руководитель, экономист, вашим преимуществом станет понимание процессов и навык управления ими, а само сочинение алгоритмов и их запуск оставьте программистам :-)

Где учиться?

Если вбить в строке поиска «big data простыми словами», вас встретит добрый десяток полезных статей и еще больше обучающих видеороликов:

Но общего понятия в любом случае вам будет недостаточно, поэтому в идеале — подобрать хороший обучающий курс. Главное условие — оптимальная цена, авторитетные эксперты и сертифицированный документ по его окончании. Тогда вы сможете с чистой совестью вписать в свое резюме «знание Big Data и искусственного интеллекта».

Например, таким курсом может стать «Big Data для менеджеров» от SkillFactory, с помощью которого вы получите полный набор компетенций от формирования Big Data стратегии до понимания алгоритмов машинного обучения — и практический опыт, чтобы применить его в своем бизнесе.

Комментарии

7
  • varo

    Про гуманитариев тема не раскрыта. Насколько важен математический бэкграунд? Я слышал, что в "бигдата" на серьезные позиции берут выпускников бауманки, мфти и других чудесных физмат-вузов, а что если я пол-жизни плескался в чане с рецензиями на труды Горького и Толстого )

    • Марина Снеговская

      Надо начинать с того - финансист - это кто, гуманитарий или технарь?

      • varo

        Финансист финансисту рознь )

        Есть финансисты, которые прямо совсем про цифры. Наверное. Впрочем, я не финансист )

        • Valentina Tarasova

          всё же если мы о руководителях говорим, а не о профильных специалистах, то им не всегда нужно техническое образование, чтоб понимать работу с большими данными )

          важно-то знать принципы и бизнес-цели, а программами в любом случае технари займутся )

  • varo

    И все же интересно: на какую позицию после 6 месяцев обучения может претендовать "выпускник"? Самый-самый джуниор?

    Кто возьмет в штат после такого курса, если нет за спиной математической вышки?

    • Skillfaсtory

      Курс нацелен на руководителей департаментов и отделов, а не технических спецов-джунов. У них может вообще не быть математического или технического бекграунда.

      Цель курса – НЕ найти работу дата-саентистом джуном, а быть квалифицированным внутренним заказчиком, работать с аналитиками, защищать бюджеты на внедрение ML продуктов.

      Курс именно про высокоуровневое понимание технологий и умение видеть возможности их применения.

Быть бухгалтером хочу, пусть меня научат... или нет. Можно ли стать бухгалтером самому с нуля и что для этого надо знать

Меня на этот пост вдохновил вопрос пользователя в телеграм-канале. Она попросила помощи в заполнении упрощенной отчетности и уточнила — справится ли она сама, если она не бухгалтер? И, правда, а можно ли вести учет и при этом не иметь образования бухгалтера и всему научиться самому.

Иллюстрация: Вера Ревина/Клерк.ру
95

Курсы повышения
квалификации

18
Официальное удостоверение с занесением в госреестр Рособрнадзора
Мошенничество

Сотрудник банка отдохнул за границей и обогатился за счет клиентки на 29 млн рублей

Сотрудники управления экономической безопасности и противодействия коррупции МВД по Ростовской области выявили факт многомиллионного мошенничества в особо крупном размере сотрудником банковской организации.

ВЭД

Три главных изменения 2024 года для бухгалтера ВЭД

Продавцы из ЕАЭС начнут платить налоги в российскую казну, бизнес освободят от отчетности по мелким сделкам с зарубежными партнерами, а цифровые активы становятся обычным способом расчета.

Иллюстрация: Вера Ревина/Клерк.ру
Лучшие спикеры, новый каждый день

Обязательную маркировку ювелирных изделий перенесут на 2025 год

Чтобы снизить нагрузку с Пробирной палаты, которая будет ставить клеймо на украшения, Минфин перенесет срок обязательной маркировки на 1 сентября 2025 года.

С 1 мая запустят эксперимент по маркировке моторных масел

Для борьбы с контрафактом на рынке Минпромторгу предложили включить в эксперимент по маркировке не только моторные масла для автомобилей, но и свечи зажигания, детали подвески и рулевого управления.

Календарь вебинаров для бухгалтера в апреле 2024. Акцент на проверки

Вебинар — простой способ разобраться в любом важном для бухгалтера вопросе. «Клерк» приглашает на вебинары экспертов-практиков, которые понятно и с примерами разберут любую тему. Вы можете задавать спикеру вопросы и он ответит на них в прямом эфире.

Иллюстрация: freepik/freepik
Опытом делятся эксперты-практики, без воды
Экспорт

Минпромторг сократит список экспортеров, которые могут получать транспортные субсидии

Изменения затронут только тех, кто занимается экспортом товаров из высокомаржинальных групп.

С 01 апреля 2024 года порог беспошлинного ввоза товаров, возможно, вернется к уровню €200 евро

Но подготовка новых документов не началась.

УК РФ

Опасное производство 2 года работало без лицензии и получило доход 26 млн рублей

В Ставропольском крае перед судом предстанет обвиняемый в незаконном предпринимательстве с извлечением дохода на сумму более 26 млн рублей.

Обеспечительные меры при ВНП, предварительные обеспечительные меры + защитный лайфхак

Всегда ли налоговики могут наложить обеспечительные меры (арест) на имущество по результатам проверки?

Иллюстрация: Вера Ревина / Клерк.ру
7
108

Кто имеет право работать неполный день

Если у сотрудников есть основания для неполной занятости, работодатель должен установить удобный для работника график и снизить нагрузку.

Календарь вебинаров для бухгалтера в апреле 2024. Платные и бесплатные

Собрали для вас анонсы вебинаров на апрель 2024 года.

Миникурсы, текстовые и видеоинструкции для бухгалтеров

Каким числом выставлять счет-фактуру на аванс: бухгалтеры разбираются с формулировками в НК. «Ночной бухгалтер» № 1652

В телеграм-канале «Клерка» бухгалтеры спорили о том, какую дату указать в счет-фактуре на аванс — день получения аванса или любую из последующих пяти дней, которые даны на выставление документа. Истину нашли (вроде).

Иллюстрация: Вера Ревина/Клерк.ру
191
IT-компании

Яндекс запустил линейку нейросетей YandexGPT третьего поколения

Искусственный интеллект нового поколения лучше работает со сложными задачами. Бизнес может самостоятельно дообучить нейростеть.

47
Бесплатно с Архив документов

Сколько лет все-таки хранить кадровые документы? Мини-курс

Разбираемся в мини-курсе, какие типы хранения кадровых документов выделяют и какова продолжительность хранения кадровых документов.

Сколько лет все-таки хранить кадровые документы? Мини-курс
НДФЛ

В 2024 году ФНС разошлет уведомления на НДФЛ с процентов по вкладам за 2023 год

В 2024 году вкладчикам впервые необходимо будет уплатить НДФЛ с процентов от банковских вкладов за 2023 год.

Перерасчет имущественных налогов будут делать по-новому

Физлица будут направлять в ИФНС заявления на перерасчет налога на имущество, земельного и транспортного, к которому можно приложить документы, а можно и не прикладывать. Налоговики будут рассматривать это заявление 30 дней.

Как разработать эффективную программу обучения для новых сотрудников

Обучение персонала — сложный и многогранный процесс. Если проводить его правильно, он может стать ключевым инструментом для усиления корпоративной культуры, увеличения продуктивности и стимулирования мотивации сотрудников.

Иллюстрация: создано с помощью ИИ OpenAI © Вера Ревина/Клерк.ру
5
53
УК РФ

Поиск бывшего гендира может вылиться в вымогательство

Сотрудники главного управления уголовного розыска МВД совместно с коллегами из Красноярского края задержали подозреваемых в серии вымогательств у бизнесменов.

Интересные материалы

Обзоры новостей

⚡️Итоги дня: Ozon изменил расчет сбора, Дурова призвали внимательнее следить за Telegram, Камчатку трясет

Подготовили обзор главных событий дня. Все самое интересное, что писали и обсуждали в сети, в одной подборке.