Claude и DeepSeek — два популярных кандидата на эту задачу, и из России к обоим попасть непросто. Claude требует паспорт и блокирует россиян вместе со всей историей диалогов, а оплатить мощный тариф DeepSeek без зарубежной карты не получится.
Нейросеть-генератор вопросов в России: как сравнить модели на одной вакансии
Честное сравнение возможно только на одной вакансии с одним и тем же запросом. Держать для этого два зарубежных аккаунта из России неудобно: Claude официально недоступен и блокирует пользователей после паспортной проверки, а доступ к DeepSeek, по разным данным, то работает напрямую, то пропадает, и API оплачивается зарубежной картой.
В SpeShu.AI Claude, DeepSeek, ChatGPT и Gemini собраны в одном окне: один запрос можно отправить двум моделям и сравнить ответы рядом. Оплата идет по токенам через СБП, без подписок. Пользователь не регистрируется у Anthropic, поэтому региональные проверки и паспортный контроль его аккаунт не затрагивают.
Если удачные HR-промпты остались в старых чатах ChatGPT или Claude, их стоит выгрузить заранее: в Claude через Settings → Privacy → Export data, в ChatGPT через Settings → Data controls → Export data. Ссылка на архив приходит на почту и действует 24 часа. Архив можно импортировать через функцию переноса диалогов и продолжить работу с того же места.
Не ждите, пока вас заблокируют
Работайте с топовыми нейросетями в одном окне
Важная деталь: для генерации вопросов персональные данные кандидатов не нужны. Достаточно описания вакансии и требований к позиции.
Что делает вопросы для собеседования полезными
Прежде чем сравнивать модели, стоит понять, что вообще считать хорошим результатом. Здесь есть надежная научная база.
Структурированное интервью, где всем кандидатам задают одни и те же вопросы и оценивают ответы по единой шкале, оказалось лучшим одиночным методом. Неструктурированная «беседа по душам» предсказывает результат вдвое хуже.
Вывод такой: качество вопросов зависит от того, что вы ей дали. Если в запросе только название должности, получится типовой список. Если профиль позиции, ключевые компетенции и критерии оценки — получится инструмент отбора.
Claude и DeepSeek: что сравниваем
Claude. Рабочая модель — Claude Sonnet 5.5, вышла 28 сентября 2026 года. Цена в API — 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных, контекст до миллиона токенов. Старшая модель — Opus 5.5.
DeepSeek. Рабочая модель — DeepSeek V4.1 Flash, последнее обновление вышло 17 октября 2026 года. Модель с открытыми весами, контекст около миллиона токенов. Цена в API — от 0,15 доллара за миллион входных токенов и 0,60 доллара за миллион выходных в непиковые часы, в пиковые вдвое дороже. Тарифы DeepSeek в 2026 году менялись несколько раз, поэтому цифры стоит сверять перед использованием. Старшая модель — V4 Pro.
Для этой задачи цена почти не имеет значения. Набор из 30 вопросов со шкалой оценки занимает несколько тысяч токенов: на Claude Sonnet 5.5 это порядка 4 центов, на DeepSeek — доли цента. Решает качество, а не стоимость.
Зачем переплачивать за иностранные подписки?
Заберите доступ к Claude, Gemini и ChatGPT за 1690 рублей прямо сейчас
Что показывают независимые измерения
Надежность знаний. По метрике, которая оценивает надежность знаний и частоту выдуманных фактов, Claude Sonnet 5.5 получает около 19–20 баллов, а DeepSeek V4.1 Flash — около 5. Оговорка: модели тестировались на разных уровнях рассуждений. Для HR это важно в технических вопросах с эталонными ответами: если эталон неверен, интервьюер будет оценивать кандидата по ошибочному ответу.
Русский язык и следование инструкциям. В рейтинге LMArena на конец октября, где модели сравнивают пользователи вслепую, Claude Sonnet 5.5 опережает предыдущую версию DeepSeek Flash на запросах на русском, в следовании инструкциям и в письме. Отрыв заметный, но тестировалась не последняя версия DeepSeek.
Общий уровень. В сводных рейтингах Claude Sonnet 5.5 выше DeepSeek V4.1 Flash по большинству тестов, например по Vals Index: 70,9% против 61,3%. DeepSeek при этом лидирует в отдельных задачах, включая юридические и налоговые бенчмарки.
Письмо. В тесте длинного письма Towards AI обе модели набрали одинаково — по 81 баллу, но DeepSeek обошелся в пять раз дешевле.
Итог по косвенным данным: Claude вероятнее надежнее в русском языке, структуре ответа и фактах, DeepSeek заметно дешевле и конкурентоспособен в письме, но чаще ошибается в знаниях. Прямого доказательства для задачи HR нет, поэтому лучше проверить обе модели на своей вакансии.
Промпт для генерации вопросов под позицию
Запрос лучше писать на английском: модели понимают его точнее. Строка «Answer in Russian» в конце гарантирует ответ на русском. Квадратные скобки — места для ваших данных.
You are an experienced HR specialist in structured interviewing. Create an interview guide for the position: [position]. Company: [industry, size]. Key tasks of the role: [3–5 tasks]. Required competencies: [3–5 competencies].
Requirements:
For each competency, write 2 behavioral questions about past experience ("Tell me about a time when...") and 1 situational question.
For each question, add 2 follow-up questions to dig deeper.
For each question, give a rating scale from 1 to 5 with a description of what a weak, average and strong answer looks like.
Add 3 technical questions on professional knowledge with model answers.
Do not include questions about age, marital status, children, pregnancy, health, religion, nationality or political views.
Format: a table with columns: competency, question, follow-ups, rating scale. Answer in Russian.
Если вы кандидат и решили пройти собеседования, работодателю хорошо показать ваше упакованное резюме. Сделать это также удобно через нейросеть.
Пример того, как должна выглядеть одна строка результата для позиции главного бухгалтера:
Компетенция: работа в условиях жестких сроков.
Вопрос: Расскажите о случае, когда вам нужно было закрыть отчетность в сжатые сроки, а исходные данные поступили с опозданием. Что вы сделали?
Уточняющие вопросы: Как вы расставили приоритеты? Что бы вы сделали иначе сейчас?
Шкала: 1 — общие слова без конкретного примера; 3 — конкретный пример, но без анализа своих действий; 5 — конкретный пример, понятная логика решений, выводы на будущее.
Интегрируйте ИИ в CRM, боты и продукты
Получайте договоры и закрывающие документы
Технические вопросы с эталонными ответами обязательно проверяет специалист. Нейросеть может не знать изменений законодательства после даты своего обучения и уверенно дать устаревший эталон.
Юридические ограничения, о которых нейросеть не напомнит
Трудовой кодекс. Статья 64 ТК запрещает необоснованный отказ в приеме на работу: значение имеют только деловые качества кандидата. Прямого запрета задавать вопросы о семье, возрасте или планах на детей в кодексе нет, но использовать ответы для отказа нельзя. Кандидат вправе потребовать письменное объяснение причин отказа, и работодатель обязан дать его в течение семи рабочих дней.
Уголовная ответственность. Статья 145 УК предусматривает ответственность за необоснованный отказ в приеме на работу беременной женщине или женщине с детьми до трех лет по этим мотивам.
Что это значит для генератора. Нейросеть может предложить «нейтральный» вопрос о семейном положении или планах на будущее, если ее об этом прямо не предупредить. Поэтому в промпте должен быть явный запрет на вопросы о возрасте, семье, детях, здоровье, религии и убеждениях, а готовый набор стоит показать юристу.
Персональные данные. Для генерации вопросов достаточно описания вакансии. Если же вы загружаете в зарубежную модель резюме кандидатов, для компании возникает вопрос о трансграничной передаче персональных данных по закону № 152-ФЗ. По политике конфиденциальности DeepSeek, данные пользователей хранятся на серверах в Китае. Перед загрузкой резюме данные стоит обезличить.
Решение о найме. Нейросеть может подготовить вопросы и помочь структурировать заметки после интервью, но решение о найме принимает человек.
Итог: какую модель выбрать
Claude — если важны точность эталонных ответов, естественный русский язык и строгое следование структуре запроса. Подходит для позиций с техническими вопросами: бухгалтер, юрист, финансовый аналитик, разработчик.
DeepSeek — если нужно много наборов вопросов быстро и дешево, а технические эталоны проверит специалист. Подходит для массового найма на линейные позиции.
На практике полезно прогнать вакансию через обе модели и собрать финальный набор из лучших вопросов каждой.
Генерируйте выгодно
Тестируйте топовые нейросети без зарубежной карты
Получите в подарок гайд «Как выжать 1000% из текстовых нейросетей»: как задавать нейросети роль, формат и ограничения, чтобы получать структурированный результат с первой попытки.
Частые ошибки
Давать в запросе только название должности
«Вопросы для бухгалтера» дадут типовой список из интернета. Нужны задачи позиции, компетенции и критерии оценки.
Не просить шкалу оценки
Вопросы без шкалы превращают структурированное интервью в обычную беседу, а ее точность вдвое ниже.
Не запрещать личные вопросы
Без явного запрета нейросеть может предложить вопрос о семье или планах на детей. Использовать такие ответы при отказе нельзя.
Доверять эталонным ответам без проверки
Нейросеть может не знать свежих изменений законодательства. Технические эталоны проверяет специалист.
Загружать резюме кандидатов как есть
Для компании это вопрос трансграничной передачи персональных данных. Обезличивайте данные или обходитесь без них.
Сравнивать модели на разных вакансиях
Вывод о том, какая модель лучше, можно сделать только на одной вакансии с одинаковым запросом.
Частые вопросы
Какая нейросеть-генератор лучше для вопросов на собеседование: Claude или DeepSeek?
Прямого сравнения на этой задаче нет. По косвенным данным Claude надежнее в фактах, русском языке и следовании инструкциям, DeepSeek заметно дешевле. Надежнее проверить обе модели на своей вакансии.
Как составить промпт для вопросов на собеседование?
Укажите позицию, задачи, ключевые компетенции, нужное соотношение вопросов о прошлом опыте и ситуационных, попросите уточняющие вопросы и шкалу оценки и прямо запретите вопросы о возрасте, семье, здоровье и убеждениях.
Можно ли задавать кандидату вопросы о семье и детях?
Прямого запрета в Трудовом кодексе нет, но использовать ответы для отказа нельзя, а отказ беременной женщине или женщине с детьми до трех лет по этим мотивам влечет уголовную ответственность. Безопаснее такие вопросы не задавать.
Можно ли загружать резюме кандидатов в нейросеть?
Для компании это вопрос трансграничной передачи персональных данных по закону № 152-ФЗ. Для генерации вопросов резюме не нужны, а при анализе резюме данные лучше обезличить.
Может ли нейросеть принять решение о найме?
Нет. Нейросеть помогает подготовить вопросы и структурировать заметки, но решение о найме принимает человек.
Задайте вопрос бизнес-агенту прямо сейчас
Получите совет уровня топовых предпринимателей за один запрос
Заключение
Нейросеть-генератор вопросов экономит часы подготовки к собеседованию, но результат зависит от запроса больше, чем от модели. Структурированное интервью с вопросами о прошлом опыте и единой шкалой оценки — самый точный метод отбора, и именно такой формат стоит просить у нейросети. По косвенным данным Claude точнее в фактах и русском языке, DeepSeek дешевле и быстрее для массовых задач. Лучший способ выбрать — проверить обе модели на своей вакансии и показать результат руководителям и юристу.
Claude, DeepSeek, ChatGPT и Gemini с оплатой в рублях и переносом диалогов доступны в SpeShu.AI. Для читателей Клерка действует промокод KLERK15.
Реклама. ИП Факторов Александр Константинович, ИНН 250818263945, erid: 2W5zFHjM63U
