Как предпринимателю использовать ИИ для экономии времени и ресурсов
Автор
Анастасия Кондакова
Эксперт по развитию бизнеса, ретейлу и цифровизации бизнеса, AI.
Автоматизируя процессы с помощью ИИ, можно сделать работу более эффективной, освободив сотрудников от рутинных задач и дав им возможность сосредоточиться на стратегических инициативах, сократить затраты и вывести обслуживание клиентуры на новый уровень, а также более обоснованно решать задачи, анализируя больший объем информации.
Как предпринимателю экономить время и ресурсы с помощью цифровых технологий, рассказала Анастасия Кондакова — эксперт по развитию бизнеса, ритейлу и цифровизации бизнеса, еx-соучредитель компании Redecoro (офлайн-магазины товаров для дома, которые стали заменой ушедшей Zara), учредитель сервиса IT-решений для бизнеса VRTOOLapp — первый российский сервис виртуальной примерки товаров из карточки товара.
Автоматизация бухгалтерии
Использование ИИ для автоматизации учета и отчетности — важный шаг для современных предпринимателей, стремящихся оптимизировать свои бизнес-процессы. Например, компания «Мое дело», занимающаяся аутсорсингом бухгалтерии, активно внедряет передовые технологии, чтобы минимизировать риски ошибок и повысить эффективность.
Для этой цели была создана система, которая использует Robotic Process Automation (RPA), ИИ и машинное обучение для обработки бухгалтерских задач.
Еще одним ярким примером автоматизации в бухгалтерии является использование технологий оптического распознавания символов (OCR) для обработки документов, таких как счета-фактуры. Системы OCR позволяют автоматически считывать и обрабатывать текстовую информацию из бумажных или электронных документов, преобразуя ее в цифровой формат.
Такой подход значительно сокращает время, необходимое для выполнения рутинных задач, и снижает риск ошибок, совершаемых под влиянием человеческого фактора.
Оптимизация маркетинга
Технологии анализа больших данных позволяют собирать и сегментировать информацию о клиентах, чтобы создавать более точные и персонализированные рекламные кампании.
Например, платформа Mindbox помогает автоматизировать email-маркетинг, учитывая историю покупок, поведение и интересы пользователей, что позволяет прицельно таргетировать клиентов, повышать конверсию и экономить время.
Кроме того, существующие ИИ-инструменты для генерации контента, такие как Jasper или Canva, дают возможность предпринимателям создавать тексты, рекламные материалы, презентации и визуальные элементы быстрее и качественнее, чем раньше, не привлекая к работе большой штат дизайнеров и копирайтеров.
Такие решения помогают не только соблюдать фирменный стиль бренда, но и оперативно адаптировать маркетинговые сообщения под конкретную аудиторию, экономя при этом время и финансовые ресурсы.
Улучшение клиентской поддержки
Внедрение в бизнес-процессы круглосуточных чат-ботов и виртуальных помощников способно существенно повысить эффективность взаимодействия с аудиторией и сократить затраты на обслуживание клиентов. Ключевым преимуществом ML-ботов выступает их способность анализировать контекст запроса и учитывать историю общения с каждым конкретным пользователем, предоставляя более релевантную информацию.
В качестве яркого примера можно привести программу BotMother, которая максимально упрощает процесс интеграции чат-бота в различные мессенджеры и социальные сети, позволяя предпринимателям настраивать алгоритмы обработки сообщений без глубоких технических знаний.
Кроме того, благодаря интеллектуальному ядру BotMother, боты могут отслеживать ключевые слова или фразы и сразу перенаправлять клиента в нужный раздел или к соответствующему специалисту, если вопрос выходит за рамки автоматических сценариев.
Управление проектами и задачами
Еще одним эффективным способом сократить операционные затраты и высвободить дополнительное время является интеграция инструментов искусственного интеллекта в процессы планирования и мониторинга проектов, к примеру, использование Trello, дополненного ML-модулями.
Алгоритмы ИИ анализируют динамику работы команды, «учатся» на исторических данных о сроках и качестве выполнения задач и подсказывают, какой участник сможет справиться с новым заданием быстрее и эффективнее.
Если отдельные этапы начинают отставать от графика, система уведомляет ответственного менеджера или инициирует перераспределение ресурсов. Такая гибкая автоматизация не только сводит к минимуму ручное администрирование, но и позволяет предпринимателю оперативно реагировать на сбои в работе и максимально рационально использовать возможности команды.
Анализ данных и прогнозирование
Современные алгоритмы машинного обучения способны обрабатывать и сводить воедино разрозненную информацию из разных источников. Собрав и структурировав эти данные на специализированных аналитических платформах, предприниматель получает возможность прогнозировать востребованность определенных товаров и услуг, предугадывать сезонные колебания спроса, а также видеть ранние признаки изменения потребительского поведения.
В качестве одного из российских решений, предлагающих функциональность по сбору, интеграции и анализу больших массивов данных с помощью методов ИИ, можно привести Yandex DataLens (входит в экосистему сервисов Yandex Cloud). Эта платформа позволяет объединять разрозненные источники информации (CRM-системы, базы данных, файлы в различных форматах), визуализировать полученные данные в удобных дашбордах и проводить углубленный анализ с помощью алгоритмов машинного обучения.
Таким образом, ИИ способен оптимизировать работу компании и при грамотном использовании вывести бизнес на новый уровень.
VIII Всероссийская бухгалтерская онлайн-конференция 18-20 июня: проведите три дня с лучшими экспертами страны.
Начать дискуссию