100бальный репетитор мобилка
Экономические преступления
Читать 1 мин

Искусственный интеллект борется с неплательщиками налогов и пополняет бюджет Франции

Налоговая служба Франции провела эксперимент с использованием искусственного интеллекта для поиска незадекларированных частных бассейнов. Обнаружили около 20 тыс. таких бассейнов и пополнили бюджет на 10 млн евро.

423 открытия

Эксперимент проводился с прошлого года в 9 из 100 департаментах.

Сделанные аэрофотоснимки бассейнов ИИ сравнивал с их кадастровыми данными и налоговыми декларациями. Если были несовпадения, то информация передавалась в налоговую.

Эксперимент хотят провести по всей стране и к 2023 году французские налоговики планируют собрать около 40 млн евро.

Франция — лидер по частным бассейнам в Европе и по местному закону их владельцы должны платить особый сбор. Но делают это не все и раньше налоговики Франции не знали как бороться с такими неплательщиками.

В будущем планируют использовать ИИ для поиска других незарегистрированных и незадекларированных построек, таких как парковки, теннисные корты, сообщил Коммерсант.

А тем временем российские власти планируют блокировать имущество бизнеса при проверках, а налоговики рассказывают гадости контрагентам компании.

Как возможно бизнесу перейти из «желтой» зоны в «зеленую» в сервисе ЦБ РФ «Знай своего клиента» (ЗСК), практическое применение

В этом материале мы не будем рассказывать тривиальные вещи, которые можно найти в интернете из разряда как делать не надо, а расскажем про опыт нашей команды в части выполнения работ по реабилитации компаний с целью выхода из «желтой» в «зеленую» зону ЗСК, то есть, что можно сделать если вы уже оказались в этой «желтой» зоне.

1
28.1K
A
advokataww

Интересный материал, особенно с точки зрения практики реабилитации бизнеса. Но, на мой взгляд, здесь возникает более фундаментальный правовой вопрос.

Если присвоение «желтого» уровня риска фактически способно существенно осложнить хозяйственную деятельность компании, при этом сама компания не знает ни конкретных причин изменения рейтинга, ни веса отдельных критериев, ни логики их совокупной оценки

Особенно интересно это применительно к судебному контролю. Что именно в случае спора должен доказать Банк России: только то, что использованные им критерии в принципе предусмотрены нормативным регулированием, или также то, какие конкретно сведения о

И второй вопрос: насколько полноценной может быть судебная проверка решения, основанного на алгоритмической модели, если ее существенная часть — веса признаков и механизм формирования итоговой оценки — остается закрытой?

На мой взгляд, именно здесь проходит интересная граница между допустимым использованием риск-ориентированного алгоритма и необходимостью обеспечить проверяемость индивидуального решения, которое влечет реальные последствия для бизнеса.

Было бы особенно интересно увидеть судебную практику, где заявитель ставил вопрос не о законности самих критериев ЗСК, а именно о проверке причин, по которым конкретная компания получила «желтый» рейтинг.

Комментарии
1
  • Mari Iam

    эх в Сочи бы ИИ с самостроями бороться..

ГлавнаяПодписка