ИИ-агенты: новый уровень автоматизации
ИИ-агенты (Artificial Intelligence Agent) — это автономные системы, которые могут взаимодействовать с пользователями, анализировать данные, принимать решения и обучаться в процессе работы. В отличие от традиционных программ, работающих по жестким алгоритмам, ИИ-агенты способны адаптироваться к новым условиям и решать задачи, которые ранее требовали участия человека.
Согласно исследованию Gartner, к 2025 году ИИ-агенты станут основным инструментом для автоматизации бизнес-процессов. Международные компании, такие как UiPath, уже переходят от роботизированной автоматизации процессов (RPA) к агентной автоматизации (Agentic Process Automation), что подчеркивает смену парадигмы в этой области.
Российский рынок и технологии ИИ
Российский рынок также активно осваивает технологии ИИ-агентов. Одним из примеров является платформа OneRPA, которая адаптирует мировые тренды под локальные потребности. В условиях доминирования международных решений, таких как UiPath, OneRPA предлагает альтернативу, учитывающую специфику российского бизнеса.
EmplDocs, российская платформа для автоматизации кадровых процессов, также активно внедряет ИИ-агенты. Используя большие языковые модели (LLM), такие как DeepSeek, компания EmplDocs начала адаптировать эти технологии для решения задач в области кадрового делопроизводства и HR. Разработанный помощник «Доки» теперь включает разных ИИ-агентов, способных решать десятки задач специалистов отдела кадров. Теперь, с применением этой технологии, возможно решать задачи, которые ранее небыли доступны для автоматизации.
Возможности ИИ-агентов в кадровых процессах
ИИ-агенты демонстрируют высокий уровень автономности и адаптивности. Они способны:
Анализировать данные сотрудников: обрабатывать нестандартные запросы, такие как выбор оптимальных дат для отпуска с учетом финансовых и кадровых факторов.
Прогнозировать потребности: предлагать решения на основе истории взаимодействия сотрудника, даже если запрос не был явно сформулирован.
Автоматизировать рутинные процессы: самостоятельно создавать заявки, оформлять документы и взаимодействовать с другими системами.
Минимизировать ошибки: исключать человеческий фактор в критически важных задачах, повышая точность и скорость принятия решений.
Пример работы ИИ-агента. Сотрудник спрашивает у «Доки» когда лучше пойти в отпуск. Доки «включает» ИИ-агента для решения этой задачи. ИИ-агент не только предложит возможные даты отпуска, но и учтет остаток отпускных дней, праздничные даты, пересечения с графиками коллег, финансовые аспекты ухода в отпуск и предложит оптимальное решение. В отличие от чат-бота, ИИ-агент не нуждается в дополнительной команде человека, чтобы проверить какую-либо информацию или предложить другой вариант, он действует без заранее заложенных сценариев и может учитывать новую информацию, поступившую в вашу систему в текущий момент времени.
Безопасность данных — ключевой приоритет
Одним из важных аспектов внедрения ИИ-агентов является обеспечение безопасности данных. Решение используется локально, что позволяет хранить все данные внутри компании, исключая риски утечки конфиденциальной информации. Это особенно важно для HR-систем, работающих с персональными данными сотрудников.
Будущее ИИ-агентов
Согласно прогнозам Gartner, к 2028 году ИИ-агенты будут интегрированы в 33% корпоративных приложений. Они станут неотъемлемой частью бизнес-экосистем, способными выполнять задачи в цифровом и даже физическом мире с помощью API и роботизированных систем.
Уже сегодня демонстрируется впечатляющие результаты в использовании ИИ-агентов, выводя пользовательский опыт на новый уровень. В будущем эти технологии станут еще более автономными, что позволит им решать задачи любой сложности без вмешательства человека.
ИИ-агенты — это не просто инструмент автоматизации, это новый этап в развитии технологий, который изменит подход к управлению бизнес-процессами.
Как говорится, если революцию нельзя предотвратить, то ее нужно возглавить!
Больше материала и полезного в нашем Телеграм @подпишите_здесь.
Все готово для быстрого старта
Пакет необходимых ЛНА, преднастроенные заявки и маршруты согласований — мы подготовили все, чтобы вы могли сразу приступить к работе
Записаться на демо:
Реклама: ООО «Эмплдокс», ИНН: 9721242901, erid: 2W5zFGnYw2g
Комментарии
6А правду говорят, что ИИ-агенты ненавидят ИИ-иноагентов?
там меж ними ещё и ИИ-контрагенты
как-будто я заснула и мне приснилось, звучит фантастически: " ИИ-агент не только предложит возможные даты отпуска, но и учтет остаток отпускных дней, праздничные даты, пересечения с графиками коллег, финансовые аспекты ухода в отпуск и предложит оптимальное решение"
Увы, я проснулась и поняла, что это будет не скоро. Кто-то же должен для ИИ-агента внести все данные в базу (из бумажек), чтобы ИИ-агент мог выдать результат
)))))))))))))))
его ещё и в розетку включить надо! И тублер повернуть в нужном направлении!
"Нажми на кнопку - получишь в результат
И твоя мечта осуществится
Нажми на кнопку, но что же ты не рад
Тебе больше не к чему стремиться"
пелось во времена нашей юности
Татьяна, вы правы — без данных в цифровой среде (CRM, 1С), ИИ-агент ничего не сделает, но как только данные переводят в цифру, то ИИ-агент уже использует эти данные (из вашей кадровой базы), в нашем случае из 1С.
Такой ИИ-агент уже разработан в EmplDocs (режим Beta) и доступен нашим пользователям.
EmplDocs, рада , что Вы смогли интегрировать ИИ и 1С. У меня недоверие к коммуникации 1С с чем либо. Все телодвижения стоят больших денег. Оно надо?